Η εύθραυστη κεφάλι και τον εγκέφαλο του μια μύγα δεν είναι εύκολα πράγματα για να εξετάσει, αλλά MRC οι επιστήμονες έχουν βρει τον τρόπο να καταστήσει ακόμα πιο απλή. Και ελπίζουν έρευνά τους θα ρίξει φως στην ανθρώπινη ασθένεια.
Χρησιμοποιώντας μια τεχνική απεικόνισης, που αναπτύχθηκε αρχικά στο MRC μονάδας ανθρώπινου Γενετικής, που ονομάζεται οπτική τομογραφία προβολή (OPT) που έχουν δημιουργήσει εκπληκτικές 3D εικόνες από το εσωτερικό μιας μύγας των φρούτων, για πρώτη φορά. Οι εικόνες OPT θα μπορούσε να βοηθήσει να επιταχυνθεί η γενετική έρευνα του Αλτσχάιμερ και άλλων ασθενειών του ανθρώπου που επηρεάζουν τα κύτταρα του εγκεφάλου.
Ο Δρ Mary O'Connell του MRC μονάδας ανθρώπινου Γενετικής ο οποίος ηγήθηκε της έρευνας εξηγεί:
"Νευροεκφυλισμό, τη σταδιακή απώλεια της λειτουργίας των κυττάρων του εγκεφάλου που εμφανίζεται σε Αλτσχάιμερ, Πάρκινσον και νόσων του κινητικού νευρώνα, δεν είναι ένα αυστηρά ανθρώπινο φαινόμενο. Έντομα επηρεάζονται από αυτήν. Το φθινόπωρο, οι μέλισσες και σφήκες αναπτύσσουν συχνά ακανόνιστη συμπεριφορά πριν πεθάνει. "
Επειδή η μύγα των φρούτων (Drosophila melanogaster) και τα ανθρώπινα έχουν πολλά κοινά γονίδια με παρόμοιες λειτουργίες, η μύγα χρησιμοποιείται ευρέως από γενετική ερευνητές να μελετήσουν πώς τα γονίδια επηρεάζουν την ανθρώπινη ασθένεια.
"Είναι ήδη γνωστό ότι οι ελλείψεις στην ισοδύναμο γονίδια που εμπλέκονται στην μύγα ανθρώπινες ασθένειες του εγκεφάλου προκαλούν τα εγκεφαλικά κύτταρα σε μύγες των φρούτων να χάνουν τη λειτουργία, καθώς γερνούν," ο Δρ O'Connell συνέχισε.
OPT θα μπορούσε να βοηθήσει τους ερευνητές να δούμε πώς η μύγα αλλαγές στον εγκέφαλο για την αντιμετώπιση μεταβολές στην κανονική δραστηριότητα ενός συγκεκριμένου γονιδίου χωρίς τον κίνδυνο καταστροφής των ιστών μέσω ανατομή.
Σε ένα έγγραφο που δημοσιεύεται στο PLoS ONE, η ομάδα περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο είχαν ήδη χρησιμοποιήσει αυτή την τεχνική για να κοιλότητες ατομική εικόνα στο εσωτερικό του εγκεφάλου από τη γήρανση του πετάξει και να δει τον εγκέφαλο επιδεινωθεί.
MRC υποψήφιος διδάκτορας Leeanne McGurk ο οποίος κατέλαβε πολλές από τις εικόνες OPT εξήγησε γιατί η τεχνική λειτουργεί: