Att hitta ett sätt att motivera de miljarder människor i världen som är överviktiga att förlora överskjutande pounds kan vara en överväldigande uppgift, men ett University of Houston professor är möte som tungt utmaning med en utmaning av hans eget.
Ioannis Pavlidis har en HU professor i datavetenskap och forskarassistenter Yuichi Fujiki och Kostas Kazakos, utvecklat ett dataspel som översätter fysisk aktivitet i tv-spel, såsom tävlingar och pussel logik. Dubbat inte utöva aktivitet Termogenes (NEAT-o) spel, de kan spelas upp på alla handhållna personlig digital assistent (PDA) med användare bär en lätt, bärbar sensor som känner av rörelser som att springa, gå, böjd över eller till och med foten trycka .
Att data överförs sedan till handdatorn via en trådlös anslutning, och spelaren kan se hans eller hennes flytt spel avatar i realtid till sina rörelser. Till exempel i loppet spelet driver spelarens fysiska aktivitet avataren runt banan - ju mer aktiva spelaren är, desto snabbare och längre Avatar går.
"När du ser avatar rör sig när du flyttar, du verkligen blivit ansluten till spelet," Pavlidis sagt.
Kapitalisera på den kompis för träning, kan användare länka till andra spelare av mobiltelefonnät och tävla mot flera användare i nästa skåpet eller nästa staten. Spelet kan köra hela dagen i bakgrunden som användare går om sina dagliga rutiner samtidigt som du tjänar poäng och driver sina avatarer när de går till kopieringsmaskinen, ta kaffepauser eller gå hunden.
Avsaknaden av daglig mild motion är till stor del ansvarig för världens fetmaepidemin, enligt James Levine, en Mayo Clinic läkare och ledande auktoritet på fetma. Levine myntade "NEAT" begrepp som täcker all fysisk aktivitet som inte är medveten övning. Sedan trycka på gym för en regelbunden träning kan vara för mycket att förvänta sig för dem som återvänder till fitness lägga sig, dessa spel uppmuntra små, vardagliga livsstilsförändringar, som att ta trapporna istället för hissen eller parkering några rum bort från en butik entré kontra köra runt för att hitta närmaste plats finns.