건강 디스커버리 주식 회사는 미국 특허 상표 청이 "기능으로 알려진 다른 구성으로 입력 데이터를 변환하는 데 사용되는 커널, 즉 기능이나 알고리즘의 선택을위한 방법을 다루는 HDC의 특허 출원의 수당의 통지를 발행했다고 발표했다 데이터 내의 패턴 쉽게 인정을 허용 공간 ".
응용 프로그램의 요구에 의해 적용 커널은 이러한 구조와 특성을 가지고 있습니다 데이터의 분석에 유용 예를 들어, DNA 또는 단백질 시퀀스, 스펙트 데이터, 이미지, 문서, 그래프, ECG 신호, 그리고 많은 다른 사람. 이러한 커널은 입력 데이터가 정확하게 원하는 정보를 추출하는 능력을 방해할 수 invariances 또는 노이즈 구성 요소를 가지고 있습니다 어디에 특히 유용합니다. 위치에 의존 커널은 두 개의 서로 다른 문서의 텍스트 문자열로 구조에서 특정 위치와 관련된 구조 사이의 유사성을 찾습니다. locational 커널을 사용하여 구조의 한 쌍이 그들의 구성 요소의 유사성에 따라 볼 수 있습니다. locational 커널 방법은 벡터 기계 (SVMs)을 지원에 국한되지이지만, 다른 커널 기반 학습 시스템에서 사용할 수 있습니다. 이 응용 프로그램은 문제의 "잡음 벡터"내 주변 구조의 가능성을 고려 새로운 기능 선택 방법을 공개합니다. 이러한 기능의 포함은 SVM 또는 기타 커널 기반의 분류는 소음 invariance의 바람직한 속성을 얻을 수 있습니다.
새로 허용된 응용 프로그램의 이름이 발명가는 SVMs 학습 컴퓨터에서 세계 최고의 자치 단체 중 일부를 나타냅니다. 베른 하르트 Schoelkopf 현재 T ü bingen, 독일, 공동 저자 및 패턴 인식 및 학습 시스템에 대한 수많은 서적과 출판 기사의 공동 편집기에서 생물 학적 인공 이식에 대한 최대 플랑크 연구소에서 부서 책임자입니다. 피터 바틀렛 및 Andr é Elisseeff 널리 패턴 인식, 학습 기계와 생물 정보학 분야의 연구를 발표하고 있습니다.
미국 특허청은 새로운 커널 선택 특허 문제가되면, 건강 디스커버리 주식 회사는 SVM과 FGM (프랙탈 게놈 모델링) 대용량 데이터 세트에서 지식을 발견 기술의 사용을 포함 30 발행 미국 및 외국 특허에 대한 독점적인 권리를 보유합니다. 기타 발행된 특허 SVMs, 다중 지원 벡터 머신을 사용하여 데이터의 여러 데이터 집합에 대한 분석, 인터넷을 통해 SVM 분석 서비스를 제공를 사용하여 지식 검색을 향상시키기 위해 데이터의 사전 처리 방법 및 시스템을 커버. HDC의중인 미국 및 외국 특허 출원은 많은 개선과 의료 이미지, 향상된 SVM의 효율성과 결장 암, 전립선에 대한 생체에 대한 기능 선택 방법을 사용하여 진단하는 특정 응용 프로그램과 함께, SVMs를 사용하여 컴퓨터 지원 이미지 분석을 포함한 SVMs의 응용 프로그램을 커버 암, BPH 및 신장 암이 방법과 함께 발견, 그리고 단백질 분석에 사용되는 질량 분광법 데이터로 스펙트럼 데이터의 분석을 위해 SVMs 중 하나를 사용하십시오.
"우리는 HDC의 특허 issuances 및 수당 우리 지적 재산권 포트폴리오에 상당한 가치를 추가 확장 계속 흥분하고있다"스티븐 D. Barnhill, MD, HDC의 회장 겸 CEO는 말했다. "HDC의 특허의 가치뿐만 아니라 발명가의 전문성과 세계적으로 유명한 명성을 발행 허용되는 특허의 증가에 의해 강화되지 않습니다."
사바나 기반의 건강 디스커버리 주식 회사 (OTCBB : HDVY)는 고유 패턴 인식 기술 분야의 위치입니다. 자사의 특허 보호 기술의 응용을 통해 HDC 먼저 상 Biomarker 디스커버리 (SM)의 모든 측면을 제공하는 생물 중심의 biomarker 발견 회사입니다. 회사의 SVM과 FGM 패턴 인식 도구는 방사선, 금융 시장, 인터넷 검색 및 스팸, 복잡한 데이터의 대량 분석이 필요 국토 안보부, 다른 지역과 같은 다른 상당한 상업적 시장에서 중요한 응용 가능성이 있습니다.
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