Published on November 6, 2007 at 1:26 PM
datastödd upptäckt som kombineras med MDCT, förbättrar radiologistss kapacitet att avkänna fast lungnodultidig sort nog för att dem behandlas utan ökande tolkningstid enligt en ny studie som föras av forskare på Hopital Pitie-Salpetriere i Paris, Frankrike.
”Är jämförelsen av en strömundersökning med föregående undersökningar ett tidskrävande, och den tröttande uppgiften,”, sade Philippe A. Grenier, MD, leder författare av studien. ”Önskade bestämmer Denna studie att utvärdera det potentiellt av ett datoriserat automatiserat system för att förbättra människaeffektivitet på så sätt och huruvida CAD-system förbättrar upptäckten av actionable lungnoduler,”, sade han.
Studien bestod av 54 parar av låg-dos MDCT bröstkorgexamen. CAD-systemet avkände 52 noduler som var en mm 4 eller större i 25 examen. En cancer missas initialt av en radiologist men identifierades korrekt med CAD matar in. I genomsnitt spenderade avläsare 4-5 noterar per fall för att läsa de parade examen på CAD, och 6-8 understöder per CAD markerar. CAD-systemet matchade lyckat 91,3% av noduler som avkändes i båda examen.
”Visar Detta förädlingsgraden av CAD-system som en understödjaavläsare, var CAD känslig låta oss det potentiellt bedöma exaktare tillväxten av obestämbara noduler, utan att kompromissa den läs- tiden,”, sade Dr. Grenier.
”Förvånades Vi av faktumet, som tiden som spenderades på CAD-arbetsstationen som granskar strömmen, och föregående examen motsvarade till tiden som var nödvändig att avkänna och matcha lungnoduler på den kliniska arbetsstationen,” sade Dr. Grenier. ”Har Vi genomfört CAD som del av vårt rutinmässigt för dessa undersökningar,”, sade han.
De fulla resultaten av denna studie visas i Oktober utfärdar av Amerikanen Förar Journal över av Roentgenology, publicerat av Samhället för AmerikanRoentgenStrålen.
http://www.arrs.org
65be3200-fde6-4be3-8384-35fcc13a435d|0|.0