Read in | English | Español | Français | Deutsch | Português | Italiano | 日本語 | 한국어 | 简体中文 | 繁體中文 | Dansk | Nederlands | Русский | Svenska | Polski

Generne spiller en vigtig rolle for risikoen for afhængighed af ulovlige og lovlige stoffer

Published on November 6, 2007 at 1:39 PM · No Comments

De gener, der spiller en rolle i den ulovlige stofmisbrug er ikke helt de samme som dem, der er involveret i afhængighed af lovlige stoffer som alkohol og nikotin og koffein afhængighed synes at være genetisk uafhængig af alle de andre, ifølge en undersøgelse ledet af Virginia Commonwealth University forskere.

Resultaterne kan guide indsats af forskerne til at bruge molekylærgenetiske værktøjer til at lokalisere gener, der påvirker risikoen for psykoaktive stofmisbrug eller afhængighed, eller A / D.

I november spørgsmålet om Archives of General Psychiatry, et tidsskrift for American Medical Association, undersøgte forskerne i hvor høj grad genetiske og miljømæssige risikofaktorer for afhængighed blev delt mellem ulovlige og de mere almindeligt anvendte legale psykoaktive stoffer blandt mænd og kvinder.

"Vi ønskede at vide, om der var et enkelt sæt af gener, der påvirker risikoen for A / D om alle stoffer," siger Kenneth S. Kendler, MD, professor i psykiatri og human genetik i VCU School of Medicine og hovedforfatter på undersøgelse.

"Vores resultater foreslog to genetiske faktorer - den ene som i høj grad påvirket af risikoen for A / D af ulovlig narkotika, såsom hash og kokain, og en, der har haft indflydelse på risikoen for A / D af lovlige stoffer, herunder koffein, nikotin og alkohol. Men disse to faktorer var temmelig stærkt korreleret, "sagde han. "Det var også interessant at bemærke, at generne for koffein A / D var temmelig uafhængige af dem, der findes for alle de andre stoffer."

Kendler og hans kolleger undersøgte levetid symptomer på misbrug og afhængighed af hash, kokain, alkohol, koffein og nikotin blandt 4.865 mandlige-mandlige og kvindelige kvindelige tvillingpar gennem en række personlige interviews. De indsamlede data fra interviewene blev analyseret ved hjælp af de metoder, der af strukturelle ligning modellering.