进行的过敏 & 的免疫学 La Jolla 学院关于过敏分子原因的研究

将提供新建窗口到了解和潜在对待过敏的主要研究将由过敏 & 免疫学 (LIAI) La Jolla 学院进行根据 $5 百万联邦合同。

这个五年研究，资助由过敏和传染病 (NIAID) 国家学院，一部分的国家卫生研究所，可能导致对待的在瞄准 T 细胞基础上的过敏革命新的途径，调控免疫反应，并且是某些机体的辩护的主要战士的白细胞。

LIAI，一个非盈利性组织和其中一个领先世界的免疫学研究中心，在与临床研究员的研究将成为伙伴在加州大学、圣迭戈 (加州大学圣迭戈分校) 和国家犹太医疗和研究中心在丹佛，科罗拉多。 两个中心将设置涉及将捐赠 LIAI 研究的血液的过敏受害者的人类主题协议。 “我们由直接地连接基本的免疫学科学的此研究合伙企业激发 LIAI 为与在患者的临床工作是显耀的在这两个好机构”，说 LIAI 的亚历山德罗 Sette， Ph.D。，过敏合同的主要调查人。

这个研究在五年期间将涉及 200 个服务供应商，并且查看 32 个公用变态反应原来源，例如结构树、草、杂草、真菌、小蜘蛛、昆虫和哺乳动物。 食物过敏不作为这个研究的部分。

霍华德灰色， M.D.，项目共同调查员，说这个研究将推进过敏知识对一个更加深刻的级别。 “全部的域由对抗体回应的分析控制，因为那是什么导致许多这个疾病 - 打喷嚏的症状， sniffling，咳嗽等等”，他说，在 1966年注意到，在免疫球蛋白 E (IgE) 抗体的发现上由 Kimishige Ishizaka， M.D.、 Ph.D 和他的妻子， Teruko Ishizaka， Ph.D。，以后帮助生成 LIAI，改革的过敏研究。

“现在科学界有采取的工具我们的知识进一步通过分析 T 细胞回应”，他说。 “似乎跟上我们的历史记录 LIAI 现在将导致下一个步骤 - 划分对其最基本的分子级别的过敏回应”。

从这个项目的结果将供给科学家全世界通过 NIAID 的免疫表位数据库 (IEDB)，关于怎样的世界的最大的研究数据库免疫系统回应传染病、变态反应原和其他作用者。 这个数据库，开发由 LIAI 根据 NIAID 合同，是世界各地共享设计的加速疫苗的发展和处理一个公共卫生工具重要研究数据与科学家。

米歇尔 Kronenberg， Ph.D。， LIAI 总统 & 科学主任，说这个项目是一理想的符合 LIAI，因为它开发 IEDB。 另外，过敏是其免疫学集中的研究活动基石。 “许多人员可能不知道免疫系统在许多疾病扮演作用 -- 从癌症到传染病”，他说。 “过敏是没有例外和结果从不相应或过度活化的免疫反应”。 Kronenberg 说这个研究也启用在 LIAI 之间的进一步协作，现在位于新的科学研究公园加州大学圣迭戈分校和大学的研究员。

Sette 说这个项目将映射下来对分子的级别，并且化学结构由免疫系统认可，并且造成它启动过敏反应的原子。 “这有潜在直接地影响折磨以过敏的所有人员，因为它可能导致诊断和对待这些疾病新，有效方式”。 根据 NIAID，过敏疾病影响多达 40 个到 50 百万个美国人，并且他们是在病症和残疾中的主要原因在美国。 过敏可能也导致哮喘，每年占所有急诊室就医四分之一的在美国的一个呼吸系统疾病。

LIAI 研究员将识别造成 T 细胞发动攻击变态反应原的特定过敏表位。 表位是鼓动一种 T 细胞回应蛋白质或其他分子的微小的站点。 “这在那些表位附近开辟开发疗法的可能性”， Grey 说。 “已经有显露与治疗患者途径的才华与过敏关连的表位的一些临床试验。 我们开发的信息将提供这个临床社区以能力尝试此途径以各种各样的过敏疾病”。

目前，许多过敏受害者得到减低敏感治疗，藉以产生这名患者造成过敏或变态反应原在一个长的时期的这种物质的增长的剂量为了开发免疫容差到变态反应原。 这个途径可以是有问题的，因为患者已经有抗体对变态反应原，可能导致回应，并且，因为它也是一个非常较的进程。 在基于表位的疗法后的想法是可能产生患者小的部分或从能导致免疫容差，无需鼓动的变态反应原的表位抗体回应， Sette 解释了。 如果这证明真，它可能导致作用和当前减低敏感疗法一样，但是在短的时期和没有过敏副作用。 “您会减低敏感细胞 (与过敏表位)，而不是激活他们”，他补充说。

这个研究的另一个重要方面在过敏进程中分析管理 T 细胞的作用。 此 T 细胞类型，在最后十年只被发现了，看上去抑制 T 细胞回应到变态反应原，而不是导致他们。 “我们希望查找激活这些管理 T 细胞的特定表位”，说约翰希德尼，项目共同调查员。 “如果那样，我们也许有为对待过敏疾病的一个非常强大的工具”。

LIAI 的项目工作成绩通过分析复杂生物资料的学科将加速以及使用过敏表位信息已经在 IEDB。 分析复杂生物资料的学科使用计算机数据库、算法和统计技术分析生物信息。 “我们开发了 IEDB，并且我们利用改进巨大的资源在那基础上的我们的表位确定算法数据”，说 Bjoern Peters， Ph.D。，项目共同调查员。 “我们将使用那些算法统计上确定哪些过敏表位是很可能触发一种 T 细胞回应然后测试那些假定在实验室里。 通过使用分析复杂生物资料的学科，我们非常地将加速项目数据的发展”。

http://www.liai.org/