ड्यूक विश्वविद्यालय में वैज्ञानिकों ने मानव जीनोम भर अंकित जीन का पहला नक्शा बनाया है, और वे एक आधुनिक दिन Rosetta पत्थर का कहना है - सीखने मशीन कहा जाता है कृत्रिम खुफिया के एक फार्म - उनकी सफलता की कुंजी थी.
अध्ययन कई अंकित जीन के रूप में पहले से पहचान की गई थी और जीनोम रिसर्च के दिसंबर 3 अंक के कवर पर छपा है के रूप में चार बार पता चला.
क्लासिक आनुवंशिकी में, बच्चों को एक जीन की दो प्रतियां, एक प्रत्येक माता पिता से वारिस, और दोनों सक्रिय आकार कैसे बच्चे को विकसित है. लेकिन imprinting में, उन प्रतियों की आणविक या तो माता या पिता से आने वाले निर्देशों के द्वारा बंद कर दिया है. एक जीन पर "imprinting" जानकारी की यह प्रक्रिया एक अंडे या शुक्राणु के गठन के दौरान होने के लिए माना जाता है, और इसका मतलब है कि एक बच्चे के उस जीन की केवल एक काम की नकल वारिस होगा. यही कारण है कि अंकित जीन पर्यावरण दबाव की चपेट में हैं: यदि केवल कामकाज की नकल क्षतिग्रस्त या खो दिया है, वहाँ में कूद और मदद के लिए कोई बैकअप है.
नव पहचान अंकित जीनों के कई जीनोमिक कैंसर, मधुमेह, आत्मकेंद्रित, और मोटापे जैसी प्रमुख रोगों के विकास से जुड़े क्षेत्रों के भीतर झूठ. शोधकर्ताओं का कहना है कि अगर इन जीनों में से कुछ बाद में इन विकारों में सक्रिय होना दिखाया जाता है, वे बेहतर बीमारी की रोकथाम या प्रबंधन के लिए सुराग की पेशकश कर सकते हैं.
"अंकित जीन हमेशा एक रहस्य के बारे में कुछ किया गया है, आंशिक रूप क्योंकि वे परंपरागत विरासत के नियमों का पालन नहीं" डॉ. रैंडी Jirtle, ड्यूक में विकिरण ऑन्कोलॉजी और विकृति विज्ञान के विभागों में एक आनुवंशिकी शोधकर्ता और के एक वरिष्ठ लेखक कहते हैं अध्ययन. "हम उम्मीद कर रहे हैं इस नई योजना हमें मदद मिलेगी और दूसरों को कैसे इन जीनों हमारे स्वास्थ्य को प्रभावित और अच्छी तरह से किया जा रहा है के बारे में अधिक जानकारी मिल."
तकनीकी wizardry करने के लिए जीन को खोजने के लिए की जरूरत डा. सिकंदर Hartemink, अध्ययन के अन्य वरिष्ठ लेखक और कंप्यूटर विज्ञान के ड्यूक विभाग में एक सहायक प्रोफेसर, और फिलिप Luedi, अध्ययन के पहले लेखक के लिए गिर गया. और एक कंप्यूटर में यह पूछा मतभेद पता चलता है - और अंकित हो वाले नहीं अंकित किया जा विश्वास जाना जाता हैं वे जीन के दो प्रकार से अनुक्रम डेटा खिलाया. मूल Rosetta पत्थर की तरह - इस मशीन सीखने दृष्टिकोण एक एल्गोरिथ्म है, जो करने में सक्षम था करने के लिए नेतृत्व करने के लिए प्रतीत होता है अभेद्य डेटा, इस मामले में, विशिष्ट डीएनए दृश्यों कि अंकित जीन की उपस्थिति की ओर इशारा व्याख्या.
Hartemink कहते हैं, "हम कुछ है कि हम उनमें से सभी पहचान के लिए नहीं कहते हैं, लेकिन हम हम एक बड़ी संख्या में पाया लगता है कि कर सकते हैं".