De Tijd is geld, vooral in het ras om nieuwe anti-inflammatory drugs te ontdekken en hen te brengen aan markt.
De Farmaceutische bedrijven brengen typisch jaren in het pre-clinical stadium van het drugontwikkelingsproces door, oplopend miljoenen dollars in kosten.
De Nieuwe medicijnen voor ziekten zoals hartkwaal, slag, artritis en multiple sclerose konden behandeling voor miljoenen mensen verbeteren. Maar Toch vergt een zeer belangrijk deel van het ontdekkingsproces die - de beweging en de snelheid van leucocytten in het leven weefsel controleren - uren van vervelende en vaak inherent ontsierde handwork.
CellTrek, cel-volgende software door een team dat van U.Va wordt ontwikkeld. School van Techniek en de Toegepaste onderzoekers van de Wetenschap, sprong-begin de huidige het volgen methode om een geautomatiseerde oplossing aan een fundamenteel probleem te verstrekken: hoe te om verduisterde duizenden snel bewegend, vaak, cellen te volgen in in vivo het eisen, of het leven, milieu. CellTrek snijdt hoofdzakelijk door de „lawaai“ omringende die leucocytten, ook als witte bloedlichaampjes worden bekend, zodat kunnen de onderzoekers snelle, nauwkeurige gegevens verzamelen zij kunnen gebruiken om de intensiteit van het ontstekingsproces te beschrijven.
De „snelheid en de dichtheid van deze cellen zijn kritieke indicatoren van het niveau van ontsteking,“ verklaarde Scott Acton, één van de ontwikkelaars van CellTrek en een professor van elektro en computertechniek. „Nuancen in de verschillende distributies van de snelheden [kan] eigenlijk op verschillende dingen aan de bioloog wijzen. Één ding zou kunnen zijn een genetische deficiëntie, of de aanwezigheid van één of ander gen, of de aanwezigheid van een drug te evalueren die anti-inflammatory verondersteld om is te zijn of misschien zelfs pro-ontstekings, zodat om al deze hypothesen betreffende het ontstekingsproces in microvasculature [klein bloedvat] te onderzoeken, moet u kunnen tellen en spoorcellen, de leukocyten, in vivo.“
Acton, de waarvan deskundigheid in de technieken van de beeldanalyse zoals beeldsegmentatie en motie het volgen ligt, had zich in het volgende van de bewegingen van militaire doelstellingen - grote voorwerpen zoals voertuigen en tanks gespecialiseerd. In 2000, leidde een kansvergadering met Dr. Klaus Ley, een professor van biomedische techniek, tot een nieuwe nadruk op voorwerpen op het cellulaire niveau. Wissel, noemde onlangs directeur van de afdeling van ontstekingsbiologie bij Instituut het van La Jolla (Californië) voor Allergie & is de Immunologie, een deskundige in de biomechanica van het ontstekingsproces in het leven weefsel.
„Toen Scott aan U.Va verscheidene jaren geleden als verwante professor kwam, ging Ik naar zijn bespreking omdat het over het volgen was en Ik was geinteresseerd in het volgen [witte bloedlichaampjes] en vele verschillende algoritmen met verschillende ingenieurs had geprobeerd,“ herinnerd aan Wissel. „Hij had fietsers bij de Reis DE Frankrijk… van een helikopter gevolgd. De bewogen helikopter. De bewogen fietsers zouden en soms de fietsers in een klein bos verdwijnen en zouden uit het andere eind komen en hij zou nog hen kunnen volgen. Ik dacht, „, als hij dit materiaal kan volgen, zeker hij Goed kan deze cellen volgen.“
„Hij loste het probleem om witte bloedlichaampjes zonder etiket in het leven weefsel op te volgen. Niemand had dat.“ voordien gedaan