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Pilha-Seguir o software apressa a revelação da droga

Published on December 13, 2007 at 12:58 AM · No Comments

Tempo é dinheiro, na raça para descobrir drogas anti-inflamatórios novas e para trazê-las especialmente para introduzir no mercado.

As Companhias farmacéuticas passam tipicamente anos na fase pré-clínica do processo de revelação da droga, incorrendo milhões de dólares nos custos.

As medicamentações Novas para doenças tais como a doença cardíaca, o curso, a artrite e a esclerose múltipla podiam melhorar o tratamento para milhões de povos. Contudo uma parte fundamental do processo de descoberta - monitorando o movimento e a velocidade dos glóbulos brancos em tecido vivo - envolve horas do handwork fastidioso e frequentemente inerente defeituoso.

CellTrek, pilha-seguindo o software desenvolvido por uma equipe de U.Va. Escola de pesquisadores da Engenharia e da Ciência Aplicada, salto-inícios o método de seguimento actual para fornecer uma solução automatizada a um problema fundamental: como seguir os milhares de veloz, obscurecidos frequentemente, de pilhas na exigência in vivo, ou na vida, ambiente. CellTrek corta essencialmente completamente os glóbulos brancos de cerco do “ruído”, igualmente conhecidos como as leucócito, assim que os pesquisadores podem recolher dados que rápidos, exactos podem se usar para descrever a intensidade do processo inflamatório.

“A velocidade e a densidade destas pilhas são indicadores críticos do nível de inflamação,” Scott explicado Acton, um dos reveladores de CellTrek e um professor de elétrico e da engenharia informática. “Nuances nas distribuições diferentes das velocidades [possa] realmente para indicar coisas diferentes ao biólogo. Uma coisa pôde ser avaliar uma deficiência genética, ou a presença de algum gene, ou a presença de uma droga que fosse supor para ser anti-inflamatório ou talvez mesmo pro-inflamatório, assim que a fim investigar todas estas hipóteses em relação ao processo da inflamação no microvasculature [vasos sanguíneos pequenos], você tem que poder contar e pilhas de trilha, as leucócito, in vivo.”

Acton, cuja a experiência se encontra em técnicas da análise de imagem tais como a segmentação e o movimento da imagem que seguem, tinha-se especializado em seguir os movimentos dos alvos militares - grandes objetos tais como veículos e tanques. Em 2000, uma reunião da possibilidade com Dr. Klaus Pasto, um professor da engenharia biomedicável, conduzido a um foco novo em objetos a nível celular. O Pasto, nomeado recentemente director da divisão da biologia da inflamação no Instituto de La Jolla (Califórnia) para a Alergia & a Imunologia, é um perito na biomecânica do processo da inflamação em tecido vivo.

“Quando Scott veio a U.Va diversos anos há como um professor adjunto, Eu fui a sua conversa porque era sobre o seguimento e Eu estava interessado no seguimento [leucócito] e tinha tentado muitos algoritmos diferentes com coordenadores diferentes,” Pasto recordado. “Tinha seguido ciclistas no Tour de France… de um helicóptero. O helicóptero moveu-se. Os ciclistas moveram-se e às vezes os ciclistas desapareceriam em uma floresta pequena e viriam para fora a outra extremidade e ainda poderia segui-los. Eu pensei, “Bem, se pode seguir este material, ele certo trilha da lata estas pilhas.”

“Resolveu o problema de seguir leucócito sem etiqueta em tecido vivo. Ninguém tinha feito aquele antes.”