Published on January 23, 2008 at 1:04 AM
Een nieuwe methode voor het gebruik van standaard X-ray apparatuur geeft wetenschappers meer onthullende foto's van het lichaam weefsel.
De methode, ontwikkeld door onderzoekers van het Paul Scherrer Instituut (PSI) en de EPFL in Zwitserland, in de toekomst kunnen worden gebruikt om het ontstaan van borstkanker op te sporen door te wijzen op subtiele veranderingen in het weefsel van de borst.
De nieuwe methode levert dark-field X-ray beelden, die de verstrooiing van straling tonen binnen de materialen en zorgt voor meer detail dan gewone X-stralen, als kankercellen te verstrooien straling anders aan gezond weefsel, dit kan worden opgehaald met de nieuwe techniek.
Professor Franz Pfeiffer zegt dat onderzoekers hebben gewerkt aan dark-field X-ray beelden voor vele jaren, maar tot nu toe waren deze beelden zijn alleen mogelijk met behulp van geavanceerde optische kristallen, die zijn inefficiënt omdat ze alleen werken voor een X-ray golflengte.
Het nieuwe proces impliceert het nemen van vier afzonderlijke beelden, elk met de drie filters in een iets andere indeling en de software vervolgens vergelijkt elke snapshot het produceren van een finale met hoog contrast beeld.
De resulterende beelden tonen fysieke details die normaal gesproken onzichtbaar.
Pfeiffer zeggen dat hoewel het proces betekent het blootstellen van de onderworpen aan een hogere totale dosis van de straling, kan dit in bepaalde gevallen gerechtvaardigd en kunnen worden gebruikt voor een aantal klinisch onderzoek zoals mammografie.
Pfeiffer Het team werkt momenteel aan een proces dat geschikt is voor meer krachtige X-ray machines en zij van plan zijn om het te testen op levende dieren binnen de komende 12 maanden.
Onderzoeker Christian David ook van PSI, zegt dat de nieuwe techniek opent de mogelijkheid tot aanpassing van de huidige grafische apparatuur aan dark-field imaging en de techniek kan ook worden gebruikt om veranderingen in de botdichtheid dat kan signaal osteoporose te diagnosticeren, evenals plaques in de include hersenen van patiënten met de ziekte van Alzheimer.
Het onderzoek is gepubliceerd Nature Materials.
4a0f0c68-0376-48c6-86b5-216ad5bf1b69|0|.0