Read in | English | Español | Français | Deutsch | Português | Italiano | 日本語 | 한국어 | 简体中文 | 繁體中文 | Nederlands | Русский | Svenska | Polski

Johns Hopkins, котор нужно участвовать в Проекте 1000 Геномов

Published on January 23, 2008 at 1:50 AM · No Comments

Исследователя на Институте McKusick-Nathans Генетической Медицины (IGM) на Johns Hopkins соединят другое национальное и международные научные работники в 1000 Геномах Проектируют, честолюбивое усилие которое включит sequencing геномы многочисленних людей от вокруг мира для того чтобы создать самое детальное и медицински самое полезное изображение к дате людского генетического изменения.

«Мы делали значительный прогресс в создавать карту общего изменения в людях, Проекта ДНА HapMap, и прикладной оно с большим успехом к понимать много общих заболеваний,» говорит Aravinda Chakravarti, Ph.D., профессора медицины, педиатрии и молекулярной биологии и генетики на Hopkins и члена IGM. «Оно ясн что более детальные карты быстро пройдут вверх по открытию гена заболеванием для много болезней мы все еще не сумеем понять. Критическое завершить каталог общего изменения в ДНА, малую часть генетического материала который меняет среди людей и водит к разницам в подверженности к заболеванию, реакции снадобья или реакции к экологическим факторам, и проект 1000 Геномов самонаведет внутри на этих разницах.»

Путем sequencing геномы хотя бы 1.000 людей, проект произведет каталог генетических вариантов которые присутствовал на 1 проценте или большой частоте в людской населенности через большинств геном. 1000 Геномов Проектируют строения на людской карте гаплотипа - карте генетических вариантов - начатой Международным Проектом HapMap. HapMap уже помогало исследователям открыть больше чем 100 зон генома содержа генетические варианты связанные с риском общих людских заболеваний, как мочеизнурение, врем-родственное macular вырождение, простата и рак молочной железы, и заболевание коронарной артерии, включая работу на Johns Hopkins на неожиданной сердечной смерти.

Новая карта передаст исследователям важные ключи к которым генетические варианты могли быть причинны, включая более точную информацию на где искать для причинных вариантов.