Published on February 6, 2008 at 5:11 PM
Australiensiska forskare har lett en studie som publicerades i New England Journal of Medicine som visar ett enkelt blodprov kan tillåta läkarna att förutsäga vilka HIV-patienter kommer att ha en bieffekt, känd som en överkänslighetsreaktion, till en viss medicin innan det är förskrivet.
PREDICT-1 trial1 regisserades av australiensiska professor Simon Mallal av Murdoch University och Royal Perth Hospital, Western Australia. "Förutsäga-1 öppnar dörren till personalisering av medicin i hiv-vård. För första gången hiv-kliniker kan rutinmässigt använda ett genetiskt test för att förutsäga hur deras patienten reagerar på en behandling, som kommer att hjälpa dem att förskrivning av rätt läkemedel för rätt patient "
PREDICT-1 är en av de största internationella studier som gjorts i hiv. Sponsras av GlaxoSmithKline och samordnas från Institutet för immunologi och infektionssjukdomar studien har visat riktigheten av HLA * gentest. Patienter ge ett blodprov som testas för HLA * genen som bestämmer graden av överkänslighet mot ett specifikt hiv-medicinering och därmed om de sannolikt kommer att uppleva en överkänslighetsreaktion. Denna biverkan förekommer hos ca 5% av patienterna som får en viss behandling.
Tekniken bakom HLA-test kan nu öppna dörren till värdefulla läkemedel inom andra sjukdomsområden som skulle ha avvisats på grund av biverkningar eller utebliven effekt kopplat till vissa gener. GSK är redan använder samma tillvägagångssätt i andra terapiområden som i Alzheimers och diabetes.
Medicinsk direktör, GlaxoSmithKline Australien, Dr Michael Elliott sa: "GSK stöder forskning av denna typ och är redan använder samma strategi i andra terapiområden som Alzheimers och diabetes. I framtiden kommer olika behandlingsmetoder alltmer baseras på genetiska make-up av en individ, vilket kommer att leda till effektivare behandling med färre biverkningar och bättre resultat för patienterna. Australien har en historik av vetenskaplig forskning av detta slag och PREDICT-1-studien är ett annat utmärkt exempel på detta. "
http://www.gsk.com.au
4abb16a7-0626-4c9f-945b-566192155ff4|0|.0