Новая инициатива, принося совместно 9 исследовательских групп от 7 стран, включая команды робототехники и исследователей мозга от Европы, США и Израиль, недавно была настроена с целью природы имитировать.
Основано на принципах активный воспринимать принятых широко в животном мире, многонациональная команда начинает новаторские технологии касания, включая «whiskered» робототехническую крысу. Whiskered робот будет быстро обнаружить местонахождение, определить и захватить moving предметы. «Польза касания в конструкции систем искусственного интеллекта в большинстве была обозревана, до тех пор пока теперь,» говорит Prof. Ehud Ahissar Института Weizmann Отдела Нейробиологии Науки, научно-исследовательская группа которого одна из групп участвуя в многонациональном проекте.
«В nocturnal тварях, или тех которые обитают в плох-освещенных местах, польза касания широко предпочтена к зрению как основные середины учить и получать физическую информацию о их окружающей окружающей среде.» Одно такое животное которое использует этот метод крыса. Несколько групп в составе международный консорциум расследуют пути в которых крысы используют их bristly вискеры для того чтобы исследовать их окружающую среду, и как мозг обрабатывает такую информацию. «Если мы преуспеваем в понимать, то что делает чувство животного касания настолько эффективным, мы будем развить роботы имитируя эту характеристику, и положить их к эффективной пользе.»
Что «секрет» вискера «Почему чувство касания через вискеры крысы очень более эффективные чем та из подсказок перста средней персоны» команды Консорциума обеспечивало некоторые проницательности в эти вопросы. Одно объяснение относится путь в котором сензорная система работает: Вискеры активно подмечут взад и вперед repetitively, аккумулирующ информацию о своей окружающей окружающей среде. Воспринимать начинает в невронах на основаниях вискеров, которые после этого горят сигналы к мозгу. Сверх Того, эксперименты показывали что путь в котором крыса использует свои вискеры контекст-зависимый. Seemingly простой поступок чувствовать вне 3-D предмет, например, требует 3 разных видов Кода, каждого зашифрования различный размер - горизонтальная, вертикали, и radial (расстояния от основания вискера). Горизонтальная плоскость, на пример, зашифрована в точном времени нервных сигналов по отношению к движению. Вертикаль, т.е., высота предмета, зашифрована вертикальным дистанционированием вискеров, которые аранжированы решетк-как с обеих сторон рыльце. Радиальная плоскость, с другой стороны, зашифрована в числе времен невроны горят: Более близок предмет к рыльцю крысы, высоко число спайков неврон-signaling.