Penelitian baru menunjukkan bahwa ketika salah satu bagian dari jaringan bahasa kita rusak, sistem memiliki kemampuan untuk mengubah rute sendiri.
Menerapkan alat-alat dari cabang matematika yang dikenal sebagai teori graph untuk memori manusia untuk memahami bagaimana kata-kata yang tersimpan dapat menjelaskan mengapa banyak pasien sembuh keterampilan bahasa setelah trauma otak seperti stroke, menurut Michael S. Vitevitch, profesor psikologi di University of Kansas dan seorang ilmuwan yang berafiliasi dengan KU Institut Life Span.
Vitevitch kerja, yang mempekerjakan alat yang digunakan oleh fisikawan dan ilmuwan komputer untuk memetakan sistem kompleks kata-kata dalam otak manusia, akan diterbitkan dalam edisi April dari Journal of Speech-Language-Mendengar Penelitian.
"Pikirkan diagram penerbangan Anda lihat di majalah dalam penerbangan," kata Vitevitch. "Dalam cuaca buruk, satu atau dua bandara mungkin ditutup tapi seluruh sistem tidak datang berhenti. Anda dapat mengambil bagian dari sistem tetapi bagian lain mengambil kendur. "
Seorang psikolog kognitif, Vitevitch telah lama mempelajari leksikon mental - bagaimana kata-kata yang disimpan dan diambil dalam otak manusia. Meskipun pendekatan kamus kata abjad, penelitian menunjukkan bahwa otak mengatur kata-kata yang berbeda - oleh suara, dengan arti kata atau dengan kombinasi suara dan makna.
Penasaran dengan area baru yang disebut "ilmu jaringan," Vitevitch baru-baru ini beralih ke karya ilmuwan dalam disiplin lain yang menggunakan teori grafik untuk menggambarkan bagaimana segala macam sistem yang kompleks bekerja.
"Grafik teori atau ilmu jaringan adalah cara matematis dari melihat hal-hal - apakah ekosistem, pola penerbangan, interaksi Internet atau sosial," kata Vitevitch. "Beberapa sistem secara acak dirakit dan beberapa sangat terstruktur, seperti atom dalam kristal."
Menggunakan analisis jaringan dan ilustrasi program yang Pajek, Vitevitch memasuki database dari sekitar 20.000 kata bahasa Inggris, sedikit lebih dari rata-rata kosakata dengan bahasa Inggris dewasa asli. Node dalam jaringan diwakili kata-kata individu. Sebuah link terhubung dua node jika kata-kata itu "tetangga fonologi" (jika mereka terdengar sama). Misalnya, topi node, potong, topi dan kotoran yang terhubung ke simpul kucing.
Apa Vitevitch menemukan adalah bahwa beberapa node punya banyak koneksi tapi kebanyakan hanya segelintir.
"Perbedaan ini adalah hal yang baik," kata Vitevitch. "Pemotongan pendek yang tersedia dari satu ujung dari sistem besar yang lain."
Kembali ke analogi perjalanan penerbangan, Vitevitch mengatakan kemampuan untuk memotong hub utama memungkinkan sistem secara keseluruhan untuk tetap berfungsi "bahkan ketika hal melambat."