デュアル耐性院内感染に取り組むために数学的アプローチ

院内感染を抑制するために異なる戦略を見て数学的モデルは、その抗菌サイクリングや患者の隔離は、患者が二重耐性菌を保有している効果的なアプローチであることを示唆している。

このようなメチシリン耐性黄色ブドウaureas（MRSA）、および細菌感染症以上の増加国民の意識や関心、モデリングのこのタイプとして"superbugsを、"の時代における、政策及び治療プロトコルを開発するために使用される場合、デュアル薬剤耐性低下する場合があります病院での感染症。

モデルの結果は、科学の年次会合の進歩のためのアメリカ協会で2月17日カルロスカスティーヨ - チャベス大統領、アリゾナ州立大学リージェンツ教授によって発表されます。カスティージョ - チャベスは過小評価、学生が科学の博士号を獲得するための彼の努力の2007 AAASのメンター賞とのミーティングで表彰されます。

数学的モデルを議論する中で、彼は研究がカレンC.チョウ、彼のポスドク研究員Xiaohong王と共同で、ASUで今大学院生による学部卒業論文の副産物であることを指摘している。

"我々は、院内（院内）感染症の治療におけるそれらの強烈な使用の結果である抗菌剤への二重耐性の成長レベルを減速の方法を見つけるの問題を主に扱う、"カスティージョ - チャベス大統領、数学的な疫学者は言う教養と科学のASUの大学インチ

カスティージョ"目標は、二重の耐性の有病率を減少させること、ここでモデルのシミュレーションを抗菌サイクリングの効果を比較するために使用され、これに抗生物質のクラスは、設定中の混合プログラム（治療薬のランダムな割り当て）で、時間をかけて交互に" - チャベス氏は述べています。

"複数の薬剤に対する抵抗性を無視し、サイクリングプログラムはランダムな混合政体よりデュアル抵抗を減らすことで、より有用に表示することができない、"と彼は言う。 "二重耐性菌を保菌患者の早期診断および隔離は、病院内のデュアル抵抗の低いレベルを維持で非常に有効であることが判明した。"

と彼は指摘している："これはモデルが病院で二重の抵抗の影響を少なくする2つの別々のメソッドの評価に対処するために使用されるのは初めてのことのようです。モデルは、デュアル抵抗の可能性を除く、薬物の2つのタイプに耐性病原体の有病率を減らすことに焦点を当てていること、過去に研究されている。モデルは、ランダム割り当て治療法がサイクリングよりも良いかもしれないことを示すために使用されていました。

"ここで、我々は二重の抵抗を扱うときにサイクリングが役に立つかもしれないことを示す - 最も気になる病院の状況を、"と彼は言う。

"我々の理論的研究の目標は、二重の抗菌剤耐性を減少させるかどうかサイクリングが優れていることを示しています。我々は二重耐性を開発し、その分離を発見した人を隔離の影響を調べる、実際には、劇的にデュアル抵抗の永続性を低減します。しかし、我々は抗生物質の処方のみに集中統合された微生物の管理アプローチの排他的な使用を通じて、抗菌剤耐性との戦いに勝つことはない、"と彼は言う。

"単一の抵抗を経験し、個人のレベルの増加にデュアル抵抗の結果を減らすことに注力。言い換えれば、一日の終わりに、薬が特効薬とその賢明な使用が失う戦いに見えるものの減速でショットを持って報いるだけのポリシーを提供していない"と彼は言う。

"我々は効果的な抗生物質が不足し始める前に、我々は院内感染と戦うために抗菌剤の排他的な使用に主張するならば、それは時間の問題です。"

次のステップは、カスティーヨ、チャベス大統領によると、特定の研究により明示的にこれらのモデルを接続するために、そして病院で患者を治療している他のユーザーと共同作業することです。

http://www.asu.edu/