Voit luoda optimaalinen työnkulun, joka kattaa bioinformatics tutkimus tietojenkäsittely erilaiset vaatimukset, Malesiasta genomiikan Institute (MGI) valittu SGI suunnitella yksilöllinen SGI-hybridi ratkaisu tietojenkäsittely.
Koska bioinformatics tutkimus käyttää ohjelmiston lajikkeen työnkulun eri vaiheissa, yhdistetyn jaetun muistin järjestelmien ja klustereita käyttö voi tarjota optimaalisen ympäristön kunkin sovelluksen tehokasta käyttöä varten. MGI katsoin SGI saumattomien, yhteenkuuluvuutta työnkulku varten koko prosessi, joka integroida olemassa olevan infrastruktuurin. SGI toimitettujen tietojenkäsittelyn ratkaisun, joka koostuu uuden SGI BioCluster sekä SGI(R) Altix(R) jaettua muistia palvelimen ja jaetun SGI(R) InfiniteStorage CXFS(TM) SAN-tiedostojärjestelmä, joka tekee koko työnkulun läpinäkyvä käyttäjälle riippumatta käytetyistä ohjelmiston hybridi tai jolla tiedemiehet suorittamassa prosessin vaiheessa.
"Bioinformatics kootaan yhteen lumivyörysondille biologisten tietojen järjestelmällinen kanssa analytic teoria ja käytännön työkalut Matematiikka ja tietokoneen tieteen," sanoi Mohd Noor Mat Isa, laboratorion Manager, Malesiasta genomin Institute. "SGI toimitettujen, joustava tietojenkäsittely hybridi-arkkitehtuuri, joka integroi kaikki meidän bioinformatics sovellusten--ratkaisun, joka toimii saumattomasti sovellusten paras ympäristössä parhaiten optimaalisen suorituskyvyn-Suurikapasiteettinen, tehokas ja FPGA perustuvia ratkaisuja".
Genomien vaihtamien toimintojen käyttämiseksi sovelluksissa, kuten PHRAP, Staden paketti, JAZZ, Consed ja BLAST kustakin tiettyä compute vaatimusten edellyttäessä useita järjestelmiä. SGI BioCluster liuos sisältää ohjelman, tarjoaa läpinäkyvän työmäärän ajoitus, jonka avulla käyttäjät voivat lähettää työt ilman laitteiston koskee. SGI-ratkaisu hallinnolliset ohjelmiston cues älykkäästi näkökannat suorittaa asianmukaiset platform tarjota paras luokka suorituskyky ja optimaalisen kuormituksen. Integroitu klusterin hallintatyökaluja ja dynaaminen ohjelmiston ohjausobjektit voidaan siirtyä koko järjestelmän yksittäisen meta-klusterin semi-autonomous sub-clusters kuten tarvitsee saneleminen. Odottamaton aikakriittisiä tietojenkäsittely haasteita SGI hybridi-ratkaisun avulla järjestelmänvalvojat voivat tuoda kaikki käytettävissä olevat resurssit, jotta yksittäisen työn.