先进慢性HEP彗星患者血清纤维化指标与肝纤维化分期相关

一个先进的慢性丙型肝炎（CHC）患者的前瞻性研究发现，血清纤维化指标，包括血清HA，TIMP - 1和血小板计数，的3个变量的模型，可以识别与肝硬化比其他已发表的模型的准确性。

这些结果是在肝脏，由John Wiley＆Sons公司出版的美国肝脏疾病的研究（AASLD）协会的名义杂志三月号。这篇文章是在Wiley InterScience的（可在网上http://www.interscience.wiley.com/journal/hepatology ）。

肝活检是目前被认为最好的方式来评估的阶段和慢性肝病的严重程度。但是，它是有限的抽样误差，understaging和解释的变异。同时，由于其风险，不便和成本，这是不实际的使用，按照病情恶化和治疗效果。因此，研究人员一直在试图开发较少侵入性的测试，可以准确地预测疾病的阶段和纤维化进展。

由密歇根大学医学院的罗伯特丰塔纳领导的研究人员研究的能力，估计在与先进的C型肝炎患者，其中包括513例队列肝硬化的常规化验血清纤维化指标的小组，参加在HALT - C试验中，一项前瞻性的多中心NIH延长聚乙二醇干扰素治疗的患者丙型肝炎和肝纤维化非事先抗病毒治疗的反应的研究。

丰塔纳和旨在确定血清肝纤维化标志物，包括血清PIIINP，TIMP - 1的，房委会和估计的科目比较每个病人的伊沙克从肝纤维化评分标记最初的​​疾病阶段的YKL - 40小组的效用他的同事活检。他们还研究了血清肝纤维化标志物和计算机化的形态学测量肝胶原蛋白含量之间的关系。

“在单因素分析，几乎所有的测试变量是肝硬化的独立预测”，作者报告。然后，他们进行了多因素分析，并创建了一个模型，其中包括TIMP - 1，日志HA和血小板计数。 “3变量模型是显着比任何单独的个体血清纤维化指标在估计肝硬化的存在，”他们写道。该模型有0.81的受试者工作曲线下面积，比其他已发表的模型预测肝硬化更好。

该模型将正确归类为15​​3 HALT - C的患者有86％的准确度肝硬化的可能性很低。一个额外的146科会被列为有73％的准确度肝硬化的可能性极高。

血清纤维化指标与活检标本的胶原蛋白的含量，但不作为密切合作，因为他们与Ishak纤维化评分。这表明，血清纤维化指标更密切地反映模式纤维化，肝胶原蛋白的数量由电脑化的形态学决定确定的比标准光学显微镜。

这项研究是有限的，在HALT - C的患者人群的独特性，该模型中没有外部验证队列测试。尽管如此，研究人员得出结论，“多变量分析显示，TIMP - 1，房委会组成一个3变量模型，和肝硬化的尊敬与非肝硬化的CHC患者血小板计数。此外，这种新模式的表现明显比其他基于常规化验模型，表明血清纤维化指标提供有用信息，在文委会的估计疾病阶段的增量。“

http://www.interscience.wiley.com/journal/hepatology