Puhkeaminen influenssapandemian Yhdysvalloissa voitaisiin lieventää kanssa viipymättä täytäntöön sosiaali-eristämistoimien yhdistettynä viruslääkkeiden ennaltaehkäisyssä ja hoidossa, kunnes rokote on saatavilla, mukaan uusien havaintojen julkaistiin verkossa Early Edition PNAS.
Lehden julkaiseminen Proceedings of National Academy of Sciences ja Yhdysvallat.
Tiivistä yhteistyötä liittovaltion virkamiehiä, kolme tutkijaryhmää Yhdysvalloissa ja Englannissa yhteistyönä tutkittu eri intervention yhdistelmiä ohjaaman kansallista pandemiaan suunnittelua. Kolmesta tutkimusryhmästä ja tietotekniikan ryhmä, joka osallistui kuuluvat mallit tartuntatautien Agent Study (MIDAS) Network, vaivaa rahoittama National Institute of General Medical Sciences, tai NIGMS.
Johtaa kirjailija, M. Elizabeth Halloran, MD, TkT, ja toinen kirjoittaja Ira M. Longini Jr., Ph.D., sekä tutkijat Fred Hutchinson Cancer Research Centerin ja professorien biostatistiikan yliopistossa Washington, käyttää matemaattisia ja tilastollisia menetelmiä tutkia luonnollista tartuntatauteja.
Ennen julkaisemista, Longini esitteli tulokset Valkoisessa talossa ja Institute of Medicine.
"Liittovaltion hallitus halusi kolme erillistä tarttuva-tauti-mallinnus työryhmiä sama ongelma vain varmistaa tulos oli vahva, sillä näitä tietoja voitaisiin käyttää informoida pandemiaan suunnitteluun", Longini sanoi. "Saimme korkein panos."
Rokote oli käytettävissä silloin Tutkimus alkoi, joten tutkijat pyydettiin keskittymään tehoa yhdistelmä antiviraalisen ja sosiaalisen-irtisanoutumista interventiot, kuten sulkemalla kouluja, ja pysäyttävät influenssapandemia. Edellinen samanlainen mallinnus tutkimukset olivat osoittaneet, että jopa matalan tehon rokote olisi varsin hyödyllistä hidastaa pandemian, jos se olisi saatavilla.
"Hyvä uutinen oli, että kaikki kolme tauti-mallinnus osallistuvat ryhmät tutkimuksessa todettiin, että puhkeaminen influenssapandemiaan samanlainen pandemian 1918 voitaisiin lieventää, jos nämä toimenpiteet toteutetaan nopeasti" Halloran sanoi.
Halloran, Longini, Shufu Xu, tietojenkäsittelytieteessä ryhmässään, ja Yhteiskäyttäjiä Los Alamos National Laboratories oli yksi tutkimusryhmiä. Toiseen ryhmään kuuluvat tutkijat Imperial Collegessa Lontoossa ja University of Pittsburgh. Kolmas ryhmä mukana tutkijaa Virginia bioinformatiikan instituutti Virginia Tech vuonna Blacksburg, Va
Tehdään tutkimus, tutkijat käyttivät kolme erillistä mutta vastaavia tietokonemalleja laskea influenssavirusten leviäminen sisällä väestö samanlainen kuin Chicago, jossa noin 8,6 miljoonaa ihmistä. Jäsenten virtuaaliyhteisö vuorovaikutuksessa, miten ihmiset yleensä tee: kotitalouksissa, kouluissa ja työpaikoilla, ja koko yhteiskunnan kanssa. Kaikki kolme mallia perustettiin olevan hyökkäys-rate kuviot samanlaisia kuin menneisyyden Yhdysvaltain influenssapandemian.
Ennustaminen levinnyt tartuntatauti kuten influenssapandemian vaatii paljon enemmän kuin liittämällä pisteitä kartalla. Sen sijaan Halloran ja kollegat luottavat työkalu nimeltään stokastinen mallinnus ottamaan huomioon reaalimaailman arvaamattomuus, samoin kuin monet tekijät taudista ja lukumäärästä. Rakentamisessa Näissä malleissa tutkijat alkavat olettamuksia siitä, kuinka ihmiset ovat vuorovaikutuksessa ja miten virus leviää. He myös esitellä ja arvioida tehokkuutta eri toimintastrategioita.
Tutkimuksessa arvioitiin tehokkuutta kahden suuren luokan intervention: lääketieteen (käytön valvonta tunnistamaan tapauksia ja käyttää viruslääkkeiden hoitoon flunssa potilaita ja estää sairauksia heidän läheiset) ja ei-lääke (eristämistoimien, kuten koulujen sulkemisia, vapaaehtoinen karanteeni, ja matkustusrajoituksia.)
Tutkijat testasivat yhdistelmiä kohdistettuja viruslääkkeiden ennaltaehkäisyssä ja hoidossa (ennaltaehkäisy) ja yleinen sosiaalinen-etäisyyttä strategioita viisi interventio skenaarioita eri vaatimustason ja tautien tarttumisen. Tutkijat lasketaan tarttua viruksen keskimäärin toissijaisten tapausten tartunnan kunkin primääritaudinpurkaus alussa epidemian, ja millä nopeudella Tällöin syntyi. Tällaiset parametrit auttaa ennustamaan, onko epidemia muuttuu täysimittaiseksi pandemian.
Ilman mitään toimenpiteitä, kaikki kolme tietokonemallit tuottivat samankaltaisia sairaus-hyökkäys hinnat, jotka vaihtelevat lähes 47 prosentista lähes 60 prosenttia väestöstä, joilla oireita influenssa.