シカゴでのシミュレートされた新型インフルエンザの発生

新型インフルエンザの流行は、サイズが似て街を通過する可能性がどのようにコンピュータシミュレーションとモデリング、バージニア工科大学のネットワークのダイナミクスとシミュレーション科学研究所でバージニアバイオインフォマティクス研究所（VBI）から科学者を含む研究者の国際的なグループを使用して（NDSSL）を決定しているシカゴ、イリノイ州

この情報は、それらの人々が疾病伝播の可能性を減らすために何をすべきかを含め、潜在的なインフルエンザの流行を、含むことが望ましい介入戦略を決定するために助けた。

つの異なるコンピュータシミュレーションモデルに基づいて、新しい結果は、、感染症エージェント研究（MIDAS）のモデルに関わる科学者の全米科学アカデミー紀要に掲載された論文で説明されています。 MIDASは、感染性因子とそのホスト、疾病の広がり、予測システム、および対応戦略間の相互作用を調べるために計算モデルを開発するために衛生研究所（NIH）の国立研究所によってサポートされている研究とインフォマティクスのグループのコラボレーションです。

鳥類における鳥インフルエンザの世界的な流行だけでなく、ヒトに転送される鳥インフルエンザウイルスの病原型のリスクは、米国、欧州、およびその他の国におけるインフルエンザパンデミックへの備えのトップ公衆衛生の優先度を行っています。 1918年の偉大なインフルエンザのパンデミックは、世界中の40から50000000が死亡した。パンデミックは、今日発生した場合、それは広範な社会的経済的混乱を引き起こす可能性があります。

本稿では、モデルの新型インフルエンザに関するMIDASワーキンググループのメンバーがターゲット家庭抗ウイルス防止対策の時宜を得た実施と個人間の接触の減少が大幅に下げることができると結論付けた"モデルは、米国で新型インフルエンザの層状封じ込めをターゲットにした"ワクチンが利用可能になるまで病気のまん延。

グループは、それぞれのサイズで100万約8.6住民を持っているシカゴ、似て人口のパンデミック発生時に使用した介入戦略の同じセットの影響を調べるために、個々のベース、コンピュータシミュレーションモデルを作成するための努力を調整した。使用される介入法は​​、抗ウイルス治療と特定されたケース、病気の予防戦略と家庭の連絡先、学校閉鎖、そして職場や地域社会の接点を減らすの検疫の世帯分離した。同じ人口を使用していますが、各モデルは、介入の組み合わせ独自の表現を持っていた。シミュレーションのすべては、プリエンプティブな家庭抗ウイルス治療を提供するとの接触を最小限に抑えるの組み合わせは、タイムリーに開始し、重要な要因として、学校の閉鎖と、病気の広がりを減らすのに大きな役割を果たしうることを示唆している。

"VBIのコンピュータシミュレーションモデルは、都市環境における社会的接触のための私達の詳細な見積もりに基づいて構築され、"ワーキンググループでのVBIのチームを率いてVBI教授とNDSSL次長スティーブンユーバンクは言った。 "彼らは社会的なミキシングパターンは、学校や職場を閉じるなどの非医薬の介入の下でどのように変化するかの現実的な画像を提供しています。例えば、クローズ時の学校、若い学生たちは、介護者の注意が必要です。子どもたちは大保育の設定で配置されている場合、作業を親が家庭ままになったり、閉じたり学校が無意味に作ればそれは仕事で社会的なミキシングパターンを混乱させることができる。我々は、これらの考慮のような要因を踏まえ、さまざまなシナリオにおける介入戦略のベストミックスを提案する私たちのモデルを使用することができます。"

ブルーノソブラル、VBIのエグゼクティブ、科学ディレクターは、言った："我々はVBIの研究を行う方法の基礎となる学際科学は、、プロジェクトの非常に最初に協調体制の特殊な型を必要とする。この国際的な研究プロジェクトを支える非常に詳細なソーシャルネットワークモデルは、学問分野の境界線を削除し、技術革新を促進する学際科学から生じる。科学へのこのアプローチの影響は、高性能コンピューティング、病気のモデリングと公衆衛生の実践の多様な専門家の間で非常に明確なインターフェースから利益を得るこの研究事業の成功によって強調表示されます。"

タイムリーな介入が大幅に人口を介してインフルエンザの広がりを妨げるという研究で使われている3つの異なるモデルが表示されますが、著者らは、モデリング結果の過剰な解釈を警戒。研究者はモデルではなく、完全に予測されるよりもガイダンスを提供するツールであることを強調する。新型インフルエンザの今後の流行の場合には、このようなリアルタイムの監視や他の分析などの機能がうまくいけば、公衆衛生のコミュニティと政策立案者にとって利用可能になります。