I Neuroscenziati che studiano la capacità della mente di elaborare le immagini hanno terminato il primo studio empirico per dimostrare, facendo uso dei modelli animali, come le popolazioni delle cellule nervose in corteccia visiva si adattano alle immagini cambianti.
I Loro risultati hanno potuto piombo alle terapie vista-miglioranti per la gente dopo il trauma o il colpo. Lo studio Al Centro di Scienza di Salubrità dell'Università del Texas a Houston compare nell'emissione del 13 marzo della Natura del giornale.
“La Nostra percezione dell'ambiente conta sulla capacità delle reti neurali di adattarsi rapido ai cambiamenti negli stimoli ricevuti,„ ha scritto Valentin Dragoi autore, Ph.D., assistente universitario della neurobiologia e l'anatomia senior Alla Facoltà di Medicina dell'Università del Texas a Houston. “Sempre più sta realizzando che il codice neurale è adattabile, cioè, cambiamento dei neuroni sensoriali le loro risposte e selettività in un modo dinamico per abbinare i cambiamenti negli stimoli dell'input.„ Il codice neurale è l'insieme delle norme che trasforma gli impulsi elettrici nel cervello nei pensieri, nelle memorie e nelle decisioni.
Nello studio, Dragoi ed il co-author Diego Gutnisky, un assistente di ricerca laureato Alla Scuola Post-laurea dell'Università del Texas delle Scienze Biomediche a Houston, hanno misurato gli effetti di stimolo visivo sulle risposte dei neuroni multipli di cui l'attività elettrica è stata misurata simultaneamente in animali. Hanno esaminato con attenzione le risposte di una popolazione delle celle in corteccia visiva agli stimoli dinamici, che hanno consistito delle sequenze di film video su un video video.
“Forniamo la prova empirica che l'esposizione del riassunto, o l'adattamento, ad uno stimolo fisso causa i cambiamenti pronunciati nel grado di cooperazione fra i diversi neuroni e un miglioramento nel risparmio di temi con cui la popolazione delle celle codifica le informazioni,„ rapporto di Gutnisky e di Dragoi. “Questi risultati sono coerenti con “l'ipotesi efficiente di codifica„ - cioè, i neuroni sensoriali si adattano ai beni statistici degli stimoli che sono esposti a e con i cambiamenti nella prestazione umana di distinzione dopo adattamento.„