Matematyczki przy Michigan Technologicznym uniwersytetem rozwijali potężnych nowe narzędzia dla przesiewać out geny za niektóre ludzkość niepodatne choroby.
Z jeden, mogą ciskać z powrotem przez pokoleń dokładnie określać geny za odziedziczoną chorobą. Z inny, kojarzących z typ - 2 cukrzycy. odizolowywali 11 różnicę nazwani pojedynczy nucleotide polimorfizmy, SNPs lub "snips" wśród genów -, -
"Z chronicznym, powikłane choroby lubią Parkinson, cukrzyce i ALS, [Lou Gehrig choroba] wieloskładnikowi geny wymagają," powiedział Qiuying Sha, asystent profesora matematycznie nauki. "Ty potrzebujesz potężnego test."
Ten test jest zespołu uczenie podejściem (ELA), oprogramowanie który może wykrywać set SNPs który wspólnie znaczącego skutek na chorobie.
Z kompleksy dziedziczącymi warunkami wliczając typ, - 2 cukrzycy, pojedynczy geny mogą skraplać chorobę samodzielnie, podczas gdy inni geny powodują chorobę gdy postępują wpólnie. W przeszłości, znajdować te gen kombinacje był szczególnie niezwrotny, ponieważ obliczenia potrzebujący dopasowywać w górę podejrzanych genów wśród 500.000 w ludzkim genomu lub w ten sposób byli praktycznie niemożliwi.
ELA uchyla się ten problem drastycznie zwężać się pole potencjalnie niebezpieczny geny stosować statystyczne metody ustalać, najpierw, i po drugie, SNPs akt samodzielnie i postępują w kombinaci. "myśleć mnie byliśmy dosyć chłodno," Sha powiedział.
Badać ich modela na istnych dane analizował geny nad od 1.000 ludzi w Zjednoczone Królestwo, połówkę z typ i połówkę, Sha's drużyna, - 2 cukrzycy. Utożsamiali 11 SNPs, łączą choroba z wysokim stopniem prawdopodobieństwo. które singly lub w parach Ich praca akceptował czasopismo Genetyczną epidemiologią i jest dostępny w sieci przy http://www3.interscience.wiley.com/cgi-bin/abstract/117890704/ABSTRACT.