Os Matemáticos na Universidade Tecnologico de Michigan desenvolveram novas ferramentas poderosas para joeirar para fora os genes atrás de algumas das doenças as mais intratáveis da humanidade.
Com um, podem moldar para trás através das gerações para localizar os genes atrás da doença herdada. Com outros, isolaram 11 variações dentro dos genes - únicos polimorfismo chamados, SNPs ou “tesoura de chapa” do nucleotide - associados com o tipo - diabetes 2.
“Com crônico, as doenças complexas gostam de Parkinson, diabetes e ALS [Lou Gehrig's Disease], os genes múltiplos são involvidos,” disse Qiuying Sha, um professor adjunto de ciências matemáticas. “Você precisa um teste poderoso.”
Esse teste é o Conjunto que Aprende a Aproximação (ELA), o software que pode detectar um grupo de SNPs que tem comum um efeito significativo em uma doença.
Com o complexo herdado condiciona, incluindo o tipo - o diabetes 2, únicos genes pode precipitar a doença no seus próprios, quando outros genes causarem a doença quando actuam junto. No passado, encontrar estas combinações do gene-gene foi especialmente incómodo, porque os cálculos necessários para combinar acima dos genes suspeitos entre os 500.000 ou assim no genoma humano foram virtualmente impossíveis.
ELA evita este problema, primeiramente dràstica reduzindo o campo de genes potencialmente perigosos, e em segundo, aplicando métodos estatísticos para determinar que acto de SNPs no seus próprios e qual acto na combinação. “Nós pensamos que estava consideravelmente fresco,” Sha disse.
Para testar seu modelo em dados reais, a equipe de Sha analisou genes sobre de 1.000 povos no Reino Unido, metade com tipo - 2 diabetes e metade sem. Identificaram 11 SNPs que, única ou em pares, são ligados à doença com um alto nível da probabilidade. Seu trabalho foi aceitado pela Epidemiologia Genética do jornal e é acessível em linha em http://www3.interscience.wiley.com/cgi-bin/abstract/117890704/ABSTRACT.