Read in | English | Español | Français | Deutsch | Português | Italiano | 日本語 | 한국어 | 简体中文 | 繁體中文 | Nederlands | Ελληνικά | Русский | Svenska | Polski

Новое ПО находит 11 генетическое изменение для того чтобы напечатать - 2 мочеизнурение на машинке

Published on March 25, 2008 at 2:20 AM · No Comments

Математик на Университете Мичигана Технологическом развили мощные новые инструменты для веять вне гены за некоторыми из заболеваний гуманности самых несговорчивых.

С одним, они могут бросить назад через поколения к заострить внимание гены за унаследованной болезнью. С другими, они изолировали 11 изменение внутри гены - вызванные одиночные полиморфизмы, SNPs или «чики» нуклеотида - связанные с типом - мочеизнурением 2.

«С хроническим, сложные заболевания любят Parkinson, мочеизнурение и ALS [Болезнь Лу Герига], множественные гены включены,» сказал Qiuying Sha, ассистента профессора математически наук. «Вам нужно мощное испытание.»

То испытание Ансамбль Учя Подход (ELA), ПО которое может обнаружить комплект SNPs который совместно имеет значительно влияние на заболевании.

С условиями унаследованными комплексом, включая тип - мочеизнурение 2, одиночные гены может осадить заболевание на их, пока другие гены причиняют заболевание когда они действуют совместно. В прошлом, находить эти комбинации Джин-Джина специально неповоротлив, потому что вычисления необходимы для того чтобы соответствовать вверх по подозреваемым генам среди 500.000 или так в людском геноме фактически невозможны.

ELA sidesteps эта проблема, сперва drastically суживать поле потенциально опасных генов, и во-вторых, путем прикладывать статистически методы для того чтобы определить который поступок SNPs на их и чточто поступок в комбинации. «Мы думали что оно было довольно холодно,» Sha сказало.

Для того чтобы испытать их модель на реальных данных, команда Sha проанализировала гены от над 1.000 людей в Великобритании, половину с типом - 2 мочеизнурение и половину снаружи. Они определили 11 SNPs которое, одиночно или в парах, соединены к заболеванию с высокой степенью вероятности. Их работа была принята Эпидемиологией журнала Генетической и доступное он-лайн на http://www3.interscience.wiley.com/cgi-bin/abstract/117890704/ABSTRACT.