मिशिगन प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में गणितज्ञ मानवता के सबसे असभ्य रोगों के कुछ पीछे जीनों बाहर सूप के लिए शक्तिशाली नए उपकरण विकसित किया है.
एक साथ, वे वापस पीढ़ियों के माध्यम से कलाकारों विरासत में मिला बीमारी के पीछे जीनों को तुच्छ कर सकते हैं. बुलाया एकल nucleotide बहुरूपताओं SNPs या जुड़े "snips" टाइप 2 मधुमेह के साथ - दूसरे के साथ, वे जीन के भीतर 11 भिन्नरूपों अलग है.
", पुरानी, पार्किंसंस, मधुमेह और ए एल एस [Lou Gehrig के रोग] जैसे जटिल रोगों के साथ, एकाधिक जीन शामिल हैं" Qiuying शा, गणितीय विज्ञान के एक सहायक प्रोफेसर ने कहा. "तुम एक शक्तिशाली परीक्षण की जरूरत है."
यह परीक्षण एनसेंबल लर्निंग (इला) दृष्टिकोण, सॉफ्टवेयर है कि SNPs है कि संयुक्त रूप से एक बीमारी पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव है का एक सेट का पता लगाने सकता है.
टाइप 2 मधुमेह सहित जटिल विरासत में मिला शर्तों, के साथ अपने दम पर, एकल जीन रोग वेग, जबकि अन्य जीनों की बीमारी का कारण जब वे एक साथ अभिनय कर सकते हैं. अतीत में, इन जीन जीन संयोजन ढूँढने विशेष रूप से बोझल किया गया है, क्योंकि मानव जीनोम में या तो 500.000 के बीच संदिग्ध जीन मैच की जरूरत गणना लगभग असंभव किया गया है.
इला इस समस्या को नजरअंदाज कर देता है है, पहली बार काफी खतरनाक जीन के क्षेत्र संकुचन, और सांख्यिकीय तरीकों के लिए निर्धारित है जो SNPs अपने दम पर कार्य और संयोजन में जो कार्य लागू करने के द्वारा दूसरा,. "हमने सोचा कि यह बहुत अच्छा था" शा ने कहा.
वास्तविक आंकड़ों पर अपने मॉडल का परीक्षण करने के लिए, शा टीम यूनाइटेड किंगडम में 1,000 से अधिक लोगों को, टाइप 2 मधुमेह और बिना आधा के साथ आधा से जीन का विश्लेषण किया. वे 11 SNPs है कि, अकेले या जोड़ों में, संभाव्यता के एक उच्च डिग्री के साथ रोग से जुड़े होते हैं की पहचान की. उनके काम जेनेटिक जानपदिक रोग विज्ञान पत्रिका द्वारा स्वीकार किया गया है और ऑनलाइन पर उपलब्ध है http://www3.interscience.wiley.com/cgi-bin/abstract/117890704/ABSTRACT है .
इला असंबंधित व्यक्तियों की आनुवंशिक मेकअप की तुलना रोग से संबंधित जीन को हल करने के लिए प्रयोग किया जाता है. टीम भी एक दृष्टिकोण है, जो संघ के दो चरण परीक्षण है कि 'संस्थापकों phenotypes TTFP कहा जाता है, कि वापस पीढ़ियों जा परिवार के सदस्यों के जीनोम की जांच कर सकते हैं शामिल का उपयोग करता है विकसित किया है.