A selecção Pré-natal da sífilis, recomendada pelos Centros para o Controlo de Enfermidades, organizações profissionais médicas, e autoridades responsáveis pela saúde pública, é crítica a impedir crianças nascidas mortas e defeitos congénitos sérios nos bebês de matrizes afetadas.
Um estudo publicou na introdução de Abril do jornal que as Doenças De Transmissão Sexual relatam que as estatísticas de Medicaid do estado, quando usadas para determinar taxas da selecção, podem seriamente subestimar o número de matrizes expectantes que estão sendo seleccionadas para a sífilis.
Os Pesquisadores conduzidos por Marc Rosenman, M.D., da Faculdade de Medicina da Universidade de Indiana e do Instituto de Regenstrief compararam quatro anos de dados de Medicaid do estado de Indiana com os dados do Sistema do Informe Médico de Regenstrief (RMRS) para as mulheres vistas em Serviços Sanitários De Wishard. Das quase 4.000 mulheres com ambo o Medicaid e dados de RMRS, somente meio teve a evidência da selecção pré-natal da sífilis gravada nos dados das reivindicações de Medicaid, quando mais de 99 por cento tiveram pelo menos um relatório do laboratório da selecção da sífilis gravado no RMRS, indicando que os números de Medicaid eram quase metade faltante das mulheres seleccionaram.
“O Que nosso estudo indica é que as análises baseadas em dados de Medicaid não puderam dizer a toda a história. E este problema não é original a Indiana. Nossos resultados adicionam a perspectiva a um estudo CDC-financiado dos dados de Florida Medicaid que relataram uma taxa pré-natal da selecção da sífilis de aproximadamente 50 por cento, uma taxa muito similar ao que nós encontremos em dados de Indiana Medicaid,” disseram o Dr. Rosenman, um professor adjunto da pediatria na Faculdade de Medicina do IU e em um cientista da pesquisa no Instituto de Regenstrief.
Por Que estão os dados de Medicaid incompletos? As Razões podem variar de como o teste é facturado a como os dados são transmitidos do escritório, da clínica ou do hospital de um médico a uma Agência estatal.