Les scientifiques italiens disent que les avantages de certains médicaments contre le cancer peut être exagéré comme un nombre croissant d'essais sont arrêtés tôt.
Les scientifiques disent médicaments salué comme traitements révolutionnaires pour les cancers peuvent être moins efficaces et causent plus de tort que soupçonnée.
Les chercheurs de l'Institut Mario Negri de recherche pharmacologique de Milan, dites données de plusieurs des cas récents ont été utilisés pour obtenir des licences de médicaments avant que les effets à long terme ont été connus.
L'équipe de recherche a effectué une analyse de 25 essais de médicaments, dont certains pour la cancer du sein par Herceptin, qui ont été arrêtés au début sur une période de dix ans entre 1997 et 2007.
Les médicaments testés dans les essais qui ont été arrêtés au début comprennent certaines des plus grandes découvertes dans le traitement du cancer, et comprennent Herceptin (trastuzumab) pour le cancer du sein, Avastin (bevacizumab) pour l'intestin et le cancer du rein, Campto (irinotécan) pour le poumon et le cancer du côlon , le Sutent (sunitinib) pour le rein et le cancer gastro-intestinal, le Nexavar (sorafenib) pour le cancer du rein, et TaxolCarbo (carboplatine) pour l'ovaire et le cancer du poumon.
Leur rapport montre que sur les 25 essais choisis au hasard, 14 ont été arrêtés au cours des trois dernières années, de ces derniers, 11 ont été utilisés pour étayer des demandes d'autorisation de commercialisation de la réglementation en Europe ou aux Etats-Unis
Le chercheur en chef Dr Giovanni Aplone dit quand un procès est arrêté premières données sur l'efficacité et les effets secondaires potentiels peuvent être manquées.
Dr Aplone soupçonne l'augmentation de premières conclusions d'essais suggèrent que les entreprises de médicaments bon usage des résultats intermédiaires pour obtenir leurs produits sur le marché plus rapidement.
Bien que le Dr Aplone admet que des preuves solides pour soutenir cette affirmation est rare, dit-il un biais en construction existe dans le système parce que les essais ont souvent été seulement arrêté au début parce que les résultats étaient positifs, alors cela pourrait juste être une "grande aléatoire», alors, ceux qui n'ont pas montré de tels résultats positifs ont été donnés plus de temps pour prouver leur valeur.