研究员识别帮助预测乳腺癌结果的新的基因

不是一日流失，不用关于这个环境的新的故事。 虽然我们在全球范围内经常考虑这个环境，在我们的身体的细胞必须也对付环境因素。

从研究员小组的新的研究从 MUHC 和麦吉尔大学研究所的向显示环境周围的乳腺癌细胞在确定肿瘤细胞是否增长并且移居或者他们是否扮演关键的作用消失。 他们的研究是识别在此环境控制后的基因和关联他们的第一个与耐心的结果。 他们的发现在本质医学的本周的问题被发布。

“肿瘤不可能独自地存在。 必须支持它，并且养育由在它附近的细胞类型，小环境”，博士 Morag Park，分子肿瘤学组的主任说高级作者在研究所的，如果 MUHC。 “当我们开始了此研究那里少许知道关于此小环境的重要性癌症启动和级数的。 我们现在知道此环境是举足轻重的; 不同的患者有明显的肿瘤小环境在基因级别。 我们的发现向显示这些明显的小环境基因配置文件可以用于确定临床结果 - 谁将很好经历，并且谁不将”。

公园，肿瘤学、生化和医学教授博士在麦吉尔大学和她的小组分析了组织从 53 名乳腺癌患者。 他们使用一个唯一技术，激光获取 microdissection (LCM)，从小环境组织分隔肿瘤细胞。 使用微阵列分析，他们比较了在小环境组织和控制之间的基因表达。 从千位基因他们识别 163，关联与耐心的结果。 一个好结果被定义了有没有肿瘤转移和肿瘤迁移和非快速响应对疗法被认为粗劣的结果。

从原来的 163 基因，更加进一步这个的小组识别可能用于准确地预测临床结果 26 个特定基因的面板。 此 26 基因配置文件，称这个 stromal 派生的预断预报因子 (SDPP)，用于预测从第二套的结果野兽癌症患者。

“我们能向显示 SDPP 有效预测在第二个组的结果患者”，说 Park 博士， “此面板准确地预测的耐心的状态，建议这可能是有为的诊断工具。

“我们的以下步骤将开发此 26 基因预报因子成一次功能测试。 我们在此当前从事，并且我们期望临床试验的一个产品在一年内”，添加公园。

“此工作采取极大的致力和协作从很多个人员包括病理学家、外科医生、癌症医师以及研究员。 我希望感谢从 M. Hallett McGill 的计算机科学部门， MUHC 的乳房外科医生博士实验室的 G. 完成的这个未清工作 Finak，包括 S. Meterissian 博士和由病理学的部门在 McGill， A. Omeroglu 博士从事”。

此研究从魁北克乳腺癌基础，染色体加拿大染色体魁北克，魁北克价格规定讲究的魁北克被资助了， Fonds de la Recherche en Sante du 魁北克，健康研究小组格兰特加拿大学院和加拿大发现格兰特国家科学和工程研究委员会。

麦吉尔大学健康中心 (RI MUHC) 研究所是一个举世闻名的生物和医疗保健医院研究中心。 位于蒙特利尔，魁北克，这所学院是 MUHC 的研究胳膊，大学健康中心参加与医学系在麦吉尔大学。 学院技术支持 600 位研究员，接近 1200 毕业生和博士后的学员和运行超过 300 个实验室专用于根本和临床研究一个清楚的光谱。 研究所经营在知识、创新和技术最前方和与 MUHC 的临床程序密切被链接，保证患者直接地从最新的基于研究的知识有益于。

一部分支持 MUHC 研究所由 Fonds de la 讲究的 en santé du Quebecc。

http://www.muhc.ca/research。