Os cientistas vão ser um desafio ao público esta semana para pit seus poderes de previsão contra as simulações mais recentes computador. Uma marca nova exposição interactiva será exibido na ciência da Royal Society de Verão exposição que mostra o valor de modelos matemáticos na luta para prevenir e controlar doenças como a febre catarral ovina.
Membros do público serão convidados a vir acima com idéias para controlar a propagação de doenças infecciosas das lavouras e da pecuária, que pode então testar para saber se os seus planos seriam propensos a trabalhar na vida real. A exposição intitulada "As epidemias inevitável? Prevenção de doenças e controle na mudança de paisagens" é financiado pelo Reino Unido e Biotecnologia Ciências Biológicas Research Council (BBSRC) e envolve cinco cientistas da Universidade de Cambridge, o Instituto de Saúde Animal, e Pesquisas Rothamsted.
Professor Chris Gilligan da Universidade de Cambridge, disse: "Modelagem matemática é crucial para nossa capacidade de prevenir e controlar doenças infecciosas como a febre catarral ovina Nós desenvolvemos um modelo de computador genérico simples com um pequeno número de variáveis, que pode ser adaptado a uma variedade. de infecções específicas. Esperamos que os visitantes para a nossa exposição será capaz de ver o quão poderoso é o nosso modelo matemático na prevenção de doenças e controle. "
Dr Simon Gubbins do Instituto de Saúde Animal disse: "Esperamos demonstrar ao público que, usando a matemática podemos avaliar os riscos de doenças e direção provável de surtos, estabelecer a necessidade de medidas de intervenção, prever a eficácia de diferentes estratégias de controle e auxiliar com a alocação ótima de recursos entre a vigilância e intervenção. "
Dr. Erik DeSimone, também da Universidade de Cambridge, acrescentou: "Quando estamos sob ameaça de uma invasão possível doença que podemos usar nossos modelos para prever o que poderia acontecer Não podemos dizer exatamente o que vai acontecer, mas podemos dizer com. alguma confiança quais são as chances de resultados diferentes. "