С целью разработки точных, мощный и быстрый метод для автоматизации ана-лизис прочности костей, ученые из ETH Zurich департаментов механической и Pro-процессом и компьютерных наук совместно с экспертами суперкомпьютеров в Цюрихе исследований IBM в лаборатории. Прорыв метод, разработанный командой сочетает измерения плотности с крупномасштабной механический анализ внутренней кости микроструктуры.
Использование большого масштаба, с массовым параллелизмом моделирование, исследователи смогли получить динамическую "Тепловая карта" штамма, который меняется в зависимости от нагрузки на кости. Эта карта показывает врач точно, где и при каких нагрузки кость подвержены переломам. "С этими знаниями, врач может также обнаружить остеопорозом повреждения более точно и, регулируя хирургические пластины соответственно, лучше определить места повреждения", объясняет доктор Костас Бекас вычислительных наук команда IBM в Цюрихе. "Эта работа представляет собой отличный пример драматических потенциал, который суперкомпьютеры может иметь для нашей повседневной жизни."
Совместная группа использоваться массово крупномасштабных возможностями 8-стойки Blue Gene / L суперкомпьютер для проведения первого моделирования на 5 на 5 мм образца реального кости. В течение 20 минут, суперкомпьютер моделирования порожденных 90 гигабайтов выходных данных. "Именно это сочетание увеличения скорости и размера, что позволит решить клинически значимых случаях в приемлемое время и беспрецедентных деталях", говорит профессор Ральф Мюллер, директор ETH Zurich Институт биомеханики.
Десять лет назад, самые сложные в мире суперкомпьютер под названием Deep Blue, не были бы в состоянии справиться сам размер расчетов. Даже с достаточным объемом памяти системы, это заняло бы примерно неделю машинного времени - слишком долго для конструктивного воздействия на диагностику и лечение.
"Через десять лет, производительность суперкомпьютеров сегодняшнего" будет доступна в настольных системах, что делает такие расчеты прочности кости обычной практикой в компьютерной томографии ", прогнозирует доктор Алессандро Curioni, менеджер по вычислительной группы наук в Цюрихе лаборатории компании IBM Research.