Lid van de faculteit Florida State University die computationele technieken gebruikt om te evalueren van een nieuwe klasse van kanker-doden drugs trekt wereldwijd aandacht van andere onderzoekers.
Kevin C. Chen, een assistent-professor chemische en biomedische technologie in het Florida A & M University-Florida State University College of Engineering, high-powered computers gebruikt om te bepalen hoe stoffen bekend als recombinante immunotoxines beste ter aanvallen en doden kwaadaardige tumoren terwijl het doen van minimale schade aan gezonde cellen van een patiënt kunnen worden gewijzigd.
"Kanker is een ziekte van enorme complexiteit, zodat de analyse en interpretatie van gegevens vraagt om geavanceerde, gespecialiseerde rekenmethoden," zei Chen van zijn onderzoek.
Recombinante immunotoxines, Chen uitgelegd, zijn nieuwe geneesmiddelen die worden getest in klinische proeven voor bepaalde soorten kankertherapie. Zij bestaan uit kleine fragmenten van antilichaam eiwitten die op het genetische niveau aan giftige stoffen geproduceerd door bepaalde soorten bacteriën, schimmels of planten worden gesmolten.
"Eenmaal geïnjecteerd in het lichaam, het antilichaam gedeelte van de immunotoxin doelstellingen specifieke proteïnen, genaamd antigenen, die massaal worden uitgedrukt op het oppervlak van de kankercellen," zei Chen. "Deze cellen worden vervolgens gedood door de bijbehorende toxines. Normale, gezonde cellen, ondertussen, worden niet herkend en dus gered kunnen worden."
Dat is de theorie, tenminste. In de praktijk erkent Chen dat talrijke factoren de immunotoxines doeltreffendheid kunnen afnemen. Onder hen: