新的系统精确定位潜在的 “生物标志”这个疾病的早期的表单

为了为癌症患者提供最有效的处理，开发这个疾病的敏感和特定早检测方法是重要的。 科学家小组从 NIBRT 都伯林牛津 Glycobiology 实验室的 UCD 的开发了打算精确定位潜在的 “生物标志”这个疾病的早期的表单的一个系统。

他们通过查看附有癌细胞做的蛋白质或在主机回应介入的蛋白质特定糖分子的结构执行此。 期待可用性的这样癌症生物标志也将允许疾病级数和回应对更加准确地将被监控的疗法比是目前可能的。 波利娜 Rudd 教授，在星期四导致这个小组，存在他们的一些结果 7月 10日在实验生物的年会的社团在马赛 [会议 C4]。

知道癌细胞不仅有不同的套从正常人类细胞的蛋白质，但是他们的蛋白质有在的糖分子上的种类和数量的变化附有他们。 同事博士 Rudd 和她的相信能检测这些更改把握这个关键对开发诊断的癌症一个新的途径。 “我们发现有在糖的改变附有在血清的蛋白质从我们查看的所有癌症，并且其中一些看来是疾病进程的早期的标记。 而且，我们能查出与癌症相关的不同的类型，包括前列腺，胰脏和卵巢和乳腺癌特殊蛋白质的几个糖链接的变形”，她显示。 “从长远来看，我们想象通过查找更加特定的糖变形，我们能使用这些的组合作为生物标志允许非常特殊癌症准确早期诊断”。 这些技术可能操作在旁边甚至替换实际方法，例如扫描，为早期诊断是较不可靠的。

为了检测癌和正常细胞之间的区别，科学家开发一个机器人技术分析糖。 使用酵素， “糖从蛋白质然后被分解为的非常小的要素被取消。 这些片段可以是单个被分析的导致一个 ‘指纹的’形成我们分析的每糖的”， Rudd 教授解释。 “通过糖指纹从血清或各自的蛋白质的从癌症患者与那些无病人员比较，我们可以找到轻微有所不同在二之间的糖 - 这些是被测试作为潜在的生物标志的那个。 我们也精炼将启用数据的更加详细的考试的一个统计分析程序。 因为我们的方法是高处理量，我们希望能识别可以为进一步测试然后临床试验今后被采取的很大数量的标记，导致他们在诊断和监控的潜在的使用癌症级数”。

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