Automatisiertes Dekennzeichen von Krankenblättern des freien Texts - Privatleben zugesichert vom elektronischen Zensor

Neuentwickelte Software hilft, zu mildern die Furcht der Patienten über, wem Zugriff zu ihren vertraulichen Daten hat. Die Forschung, die heute in in der Zapfen BMC des freien Zugangs Medizinischen Informatik und der Beschlussfassung veröffentlicht wird, beschreibt ein Computerprogramm, das zur Löschung von Sonderkommandos aus Krankenblättern fähig ist, die möglicherweise Patienten kennzeichnen, beim wichtige medizinische Informationen intakt lassen.

Patientensätze, die innerhalb der Forschungsgemeinschaft geteilt werden sollen, müssen alle mögliche kennzeichnenden gelöschten Informationen haben. Manueller Ausbau des Kennzeichnens von Informationen ist kostspielig teuer und Zeit raubend. Beträchtliche Forschung durch viele Forscher hat sich auf das Entwickeln von automatisierten Techniken für „das de-Kennzeichnen“ von Krankenblättern konzentriert. Ein Team vom Massachusetts Institute of Technology (MIT) finanziert von den Nationalen Instituten der Gesundheit (NIH) zielte darauf ab, dieses Problem zu lösen und unterstrich das: „Text basierte geduldige Krankenblätter sind eine wesentliche Ressource in der Forschung. Die Ausgabe des manuellen Dekennzeichens, verbunden mit der Tatsache, dass sie Zeit raubend und fehleranfällig ist, erfordert automatische Methoden für umfangreiches Dekennzeichen.“

Das MIT-Team prüfte ihre zensierende Software auf einer penibel hand-angemerkten Datenbank von 1836 wartenden Anmerkungen (insgesamt 296.400 Wörter). Nach Ansicht der Autoren „die Software löschte erfolgreich mehr als 94% der vertraulichen Information, bei nur 0,2% des nützlichen Inhalts falsch löschen. Dieses ist beträchtlich besser als ein Experte, der allein arbeitet, mindestens so gut wie zwei ausgebildete medizinische Fachleute, die schneller überprüfen jeder des anderen Arbeit und viele, viele Mal als irgendein.“

Das MIT-Team bietet auch Zugang zu den voll-gescheuerten angemerkten Daten zusammen mit der Software, um andere ihre Anlagen verbessern, und erlauben zu lassen, dass die Software anderen Datentypen angepasst wird, die möglicherweise verschiedene Qualitäten aufweisen.

http://www.biomedcentral.com/bmcmedinformdecismak/