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자유롭 원본 의학 기록의 자동화된 de 식별 - 전자 검열관이 확신하는 프라이버시

Published on July 23, 2008 at 9:50 PM · No Comments

새로 개발한 소프트웨어는 가라앉히는 것을 그들의 은밀한 데이터에 접근이 누구가에 관하여 있는지 환자의 공포를 도울 것입니다. 개가식 전표 BMC 의학 정보 과학 및 결심수립에서 오늘 간행된 연구는 환자를 확인할 수 있는 의학 기록에서 세부사항 삭제 가능한 컴퓨터 프로그램을 기술합니다, 중요한 의학정보를 본래에게 남겨두고 있는 동안.

연구 단체 안에 공유될 것인 환자 기록에는 제거된 어떤 확인 정보든지 있어야 합니다. 정보 확인의 수동 제거는 엄청나게 비쌉니다 시간이 걸립니다. 많은 조사자 에의한 상당한 연구는 의학 기록 "de 확인"를 위한 자동화한 기술 개발에 집중했습니다. 건강 (NIH)의 국제 학회가 투자한 메사츄세스 공과대학 (MIT)에서 팀은 그것을 지적하는 이 문제를 해결하는 것을 작정이었습니다: "원본에 기지를 둔 참을성 있는 의학 기록은 연구에 있는 생명 자원입니다. 시간이 걸리고다 에러를 일으키기 쉽다 는 사실로 결합된 수동 de 식별의 경비는, 필요로 합니다 대규모 de 식별을 위한 자동적인 방법을."

MIT 팀은 1836년 간호 주 (296,400의 단어 토탈)의 세심하게 손 주석이 달린 데이타베이스에 그들의 검열 소프트웨어를 시험했습니다. 저자에 따르면, "소프트웨어는 성공적으로 잘못하여 유용한 내용의 단지 0.2%를 삭제하고 있는 동안 기밀 정보의 94% 이상, 삭제했습니다. 이것은 서로 일 그리고 많은 것을, 어느 쪽이든 보다는 많은 시간 더 단단 검사해 2명의 교육훈련한 의학 전문가 처럼 혼자, 적어도 좋은 일해 1명 전문가보다 현저하게 더 낫습니다."

MIT 팀은 또한 소프트웨어와 함께 그 외가 그들의 시스템을 향상하고, 소프트웨어가 다른 질을 전시할 수 있는 그밖 자료 형에 적응시키는 것을 허용하는 것을 허용하도록 가득 차있 제거한 주석이 달린 데이터를 액세스할 수 있게 하고 있습니다.

http://www.biomedcentral.com/bmcmedinformdecismak/