Published on July 23, 2008 at 9:50 PM
Заново начатое ПО поможет allay страхи пациентов о кто имеет доступ к их конфиденциальным данным. Исследование опубликованное сегодня в Informatics и Процессе Принятия Решений журнала BMC открытого доступа Медицинских описывает компьутерную программу способную удалять детали от медицинских историй которые могут определить пациентов, пока выходящ важная медицинская информация неповрежденным.
Показатели Пациента которые быть поделенным внутри научное общество должны иметь любую определяя извлекли информацию, котор. Ручное удаление определять информацию запретительно дорогее и требующий много времени. Значительное исследование много исследователей сфокусировало на начинать автоматизированные методы для «de-определять» медицинские истории. Команда от Массачусетсского института (MIT) фондированного Национальными Институтами Здоровья (NIH) направила разрешить эту проблему, указывая вне то: «Медицинские истории основанные Текстом терпеливейшие существенный ресурс в исследовании. Расход ручного de-идентификации, соединенный с фактом что он требующий много времени и прональн к ошибке, требует автоматические методы для широкомасштабного de-идентификации.»
Команда MIT испытала их цензируя ПО на дотошно рук-аннотированной базе данных 1836 нянчя примечаний (итога 296.400 слов). Согласно авторам, «ПО успешно удалило больше чем 94% из конфиденциальной информации, пока неправильно удаляющ только 0,2% из полезного содержания. Это значительно более лучшее чем один специалист работая самостоятельно, хотя бы столь же хороший как 2 натренировали медицинских профессионалов проверяя друг друга работу и много, много времен более быстро чем то.»
Команда MIT также обеспечивает доступ к полн-scrubbed аннотированным данным вместе с ПО для того чтобы позволить другим улучшить их системы, и позволить ПО быть приспособленным к другим типам данных которые могут показать различные качества.
http://www.biomedcentral.com/bmcmedinformdecismak/
6f8cff23-c66c-4584-aa1e-737f6021fc38|0|.0