Published on August 17, 2008 at 7:23 PM
Новый систематический анализ отношения между неопластическим и отработочным transcriptome обеспечивает план тенденций в выражении гена рака. Исследование, опубликованное недавно в Биологии Генома журнала открытого доступа Централи BioMed, описывает как раки можно разделить в 3 группы выдающийся несхожими отработочными подписями.
Исаак S Kohane от Больницы Детей Бостона и Гарвардского Университета, США, вело команду исследователей которые выполнили всестороннее сравнение генов выраженных в предыдущих отработочных этапах различных людских тканей и тех выраженных в различных раках влияя на эти ткани. Он говорит, «Наше изучение показывает потенциально клинически уместные разницы в выражении гена различных типов рака и представляет рамки справки для толкования более мелкомасштабных функциональных изучений».
Одна из 3 описанных групп в составе раки имеет предыдущий отработочный фенотип и выражает гены которые характерны стволовых клеток. От отработочной перспективы, эта группа представляет очень однотипово. Секунда, более несродную группу клонит быть подобне к последнему развитию и характеризуют воспалительной подписью. Треть малая группа в составе раки которые представляют как фенотип перехода между этими 2 крайностями и показывает обе характеристики.
Согласно Kohane, «Эта сегрегация туморов в 3 группы с определенными картинами выражения удивительно. Ясно, отработочная траектория обеспечивает содержательную предпосылку для захватывать широкомасштабные разницы в выражении гена через разнообразные условия».
Результаты изучения ведут к более лучшему вниканию людского заболевания от «macrobiological» подхода к анализировать данные по высок-объём. Согласно авторам, «Переносить наш фокус от одиночных комплектов генов или процессов к биологии компоситов на заказе всего transcriptome правоподобн для того чтобы быть полезн в устанавливать сильно робастные молекулярные корреляции между seemingly самостоятельный фенотипами заболеванием».
http://genomebiology.com/2008/9/7/R108
14aa7363-861f-40fd-87ce-d5929b74e539|0|.0