Read in | English | Español | Français | Deutsch | Português | Italiano | 日本語 | 한국어 | 简体中文 | 繁體中文 | Nederlands | Русский | Svenska | Polski

Avtäckta Cancerhäften

Published on August 17, 2008 at 7:23 PM · No Comments

En ny systematisk analys av förhållandet mellan den neoplastic och utvecklings- transcriptomen ger en skissera av trender i cancergenuttryck. Forskningen som för en tid sedan publiceras i den öppna BioMed Centralen, tar fram förar journal över GenomBiologi, beskriver hur cancer kan delas in i tre distingerade grupper av olikartade utvecklings- häften.

Isaac S Kohane från Barns Sjukhus Boston och Harvarduniversitetet, US, ledde ett lag av forskare som utförde en omfattande jämförelse av gener som uttrycktes i den utvecklings- tidig sort, arrangerar av olika människasilkespapper och de som uttrycktes i olika cancer som påverkar dessa silkespapper. Han något att säga, ”Vår studie avslöjer potentiellt clinically relevant skillnader i genuttryckt av olika cancertyper och föreställer en hänvisa tillram för tolkning av liten-fjäll funktionella studier”.

En av de tre beskrev grupperna av cancer har en utvecklings- fenotyp för tidig sort och uttrycker gener som är kännetecken av stemceller. Från ett utvecklings- perspektiv framlägger denna grupp mycket homogeneously. En understödja, mer heterogen grupp ansar för att vara mer liknande till sen utveckling och karakteriseras av ett upphetsa häfte. Thirden är en liten grupp av cancer, som framlägger som en övergångsfenotyp mellan dessa två ytterligheter, och visar båda kännetecken.

Enligt Kohane ”mönstrar Denna segregering av tumors in i tre grupper med distinkt uttryck är överraska. Klart ger den utvecklings- trajectoryen en meningsfull bakgrund för tillfångatagande av storskaliga skillnader i genuttryck över olikt villkorar”.

Studie resultat ska bly- in mot en bättre överenskommelse av människasjukdomen från ”ett macrobiological” att närma sig till analysering av kick-genomgång data. Enligt författarna ”fokuserar bearbetar vår Växling från singeluppsättningar av gener eller till biologin av aggregat på beställa av den hela transcriptomen är rimlig att vara användbar, i upprättande av högt robustt molekylära korrelationer mellan seemingly unrelated sjukdomfenotyper”.

http://genomebiology.com/2008/9/7/R108