Защищая терпеливейшее уединение как обязанность провайдеров медицинских услуг для Удобоносимости Страхсбора aHealth и Отчетности Actbout покуда доктора видели пациентов. С 1996, та обязанность стала юридическим обязательством когда Конгрес прошло Поступок Удобоносимости и Отчетности Медицинской Страховки.
Данные по здоровья пациента гарантии регулировок HIPAA личные но могут также осложнить процесс гарантировать общественные здравоохранения. Информация суммированная от медицинских историй больших количеств индивидуалов необходима для того чтобы начать новые лекарственные терапии и романные медицинские лечения, остановить эпидемии или предотвратить другие жизнеопасные случаи.
В изучении опубликованном в вопросе Сентябрь-Октябрь Журнала Американской Медицинской Ассоциации Informatics, Джеф Friedlin, D.O., Regenstrief Института, Inc. и Медицинского Факультета Университета Индианы, обсуждает новую компьутерную программу которая может разрешить сложный вопрос уединения против общественной пользы. Др. Friedlin пишет о Медицинской Системе De-Идентификации (MeDS), сильно точной и скоростной программе ПО компьютера он начал и успешно испытал для de-определять терпеливейшую информацию пока сохраняющ необходимый ключ данных к медицинскому исследованию.
«Медицинским исследователям нужны данные от действительно большое количество фактических пациентов, но должны защитить их уединение. Больше данных мы можем достигнуть, более лучшие наши изучения будут. Это нет первой программы ПО, котор нужно извлечь или «scrub» терпеливейшие обозначения от медицинских историй, но сравнено к программам которые были оценены и были описаны в изучениях расмотренных пэром, он и более обширн и точно,» сказал Др. Friedlin, который научный работник исследования на Regenstrief и ассистент профессора медицины семейства на Медицинском Факультете IU.
MeDS может исключить определять данные от истории и медицинских осмотров, примечаний разрядки, и отчетов о лаборатории, патологии и радиологии. Настоящее поколение de-определяя ПО концентрирует на извлекать терпеливейшие обозначения от отчетов о патологии.
Новая программа ПО заменяет удаленные определяя данные с символом поэтому исследователь знает что-то было принято вне. Более далее для того чтобы обеспечить конфиденциальность, MeDS не показывает природу что извлеклось. «Это ПО делает что-то которое человек смог легко сделать но в фракция времени и расходе. Человек смог «данные по белизны вне» личные определяя в 10 здоровенных медицинских историях в около 6 часах. MeDS может сделать такую же вещь внутри под 2 минутами,» сказал Др. Friedlin.