Het Verhoogde gebruik van computers om vooruitlopende modellen van menselijke ziekte tot stand te brengen is waarschijnlijk na een workshop die door de Europese Stichting van de Wetenschap wordt georganiseerd (ESF), die voor een samenwerkingsinspanning tussen specialisten op het gebied aanspoorde.
Het Menselijke ziekteonderzoek produceert een enorme hoeveelheid gegevens uit verschillende bronnen zoals dierlijke modellen, hoog productie genetisch onderzoek van menselijk weefsel, en laboratoriumexperimenten in vitro. Deze gegevens werken bij verschillende niveaus en schalen met inbegrip van genen, molecules, cellen, weefsels en gehele organen, opnemend een reusachtige hoeveelheid potentieel waardevol inzicht dat de huidige computer modelleringsbenaderingen vaak er niet in slagen om behoorlijk te exploiteren.
Nochtans, is de significante vooruitgang in de modellering van een paar specifieke ziekten, zoals multiple sclerose (MS), gemaakt. Een belangrijk doel van de workshop van ESF was zo dergelijk werk te veralgemenen en een coherenter lichaam van deskundigheid over het gehele gebied van computerziekteanalyse, volgens Albert Compte, mede-convenor van de workshop van ESF, van de Computer en fysiologische basissen van corticaal netwerkenlaboratorium te creëren bij Institut d'Investigacions Biomèdiques Augustus Pi Sunyer (IDIBAPS) in Barcelona. Een „workshop als dit was nuttig in het zien van hoe de vooruitgang op andere onderzoekgebieden meer over het algemeen voor ziekte modellering kan worden gebruikt,“ bovengenoemde Compte. „Tot dusver, zijn de nieuwe modelleringsbenaderingen beperkt tot een specifieke ziekte of een bepaald niveau van beschrijving“.
Een model zou enkel tot het moleculaire niveau of het cellulaire bijvoorbeeld niveau kunnen worden beperkt. De workshop van ESF benadrukte de voordelen die uit het integreren van gegevens van verschillende niveaus zouden kunnen worden verkregen. Dit kan meer gedetailleerde en flexibele modellen, van grotere bevoegdheid voorzien om oorzaken van ziekten te identificeren en mogelijke behandelingen voortaan te voorspellen.
Nochtans, is één potentieel probleem wanneer de bouw verfijnde ziekte het werken op verschillende niveaus modelleert dat zij, met een gebrek aan voldoende gegevens voor om het even welke nuttige analyse te complex kunnen worden. Dit kan worden opgelost door een eenvoudiger model te selecteren dat slechts aan de experimentele gegevens beantwoordt die eigenlijk bestaan. De Afgevaardigden op de workshop hoorden hoe in het geval van LIDSTATEN, de selectie van het model aan de gegevens zou kunnen worden gestemd, tot beste gebruik van de daadwerkelijke experimentele resultaten die in een bepaalde studie, zoals worden verkregen die door Jesper Tegner, een andere mede-convenor van de workshop van ESF maken, uit de Eenheid van het Onderzoek van de Atherosclerose op het Centrum van het Instituut Karolinska voor Moleculaire Geneeskunde (CMM) wordt verklaard in Stockholm, Zweden.