用於的計算機創建人力疾病預測模型

對計算機的增加的使用創建人力疾病預測模型是可能的按照歐洲科學基礎組織的討論會 (ESF)，為在專家之間的合作工作成績敦促這個域的。

人力疾病研究由不同的來源導致大量的數據例如動物設計、高人力組織處理量基因審查和體外實驗室實驗。 此數據運行在不同的級別和縮放比例包括基因，分子、細胞、組織和全部的機構，實現塑造途徑的當前計算機經常不能適當地利用的大量的可能地重要的答案。

然而，在塑造的重大的預付款一些個特定疾病，例如多發性硬化症 (MS)，做。 ESF 討論會的一個主要目標因而將概括這樣工作和創建專門技術一個更加連貫的機體在計算疾病分析間的全部的域的，根據阿爾伯特 Compte，共同convenor ESF 討論會，從表皮網絡實驗室計算和生理基礎在 Institut d'Investigacions Biomèdiques 蘇涅爾 8月 Pi (IDIBAPS) 在巴塞羅那。 「像這一個的一次討論會是有用的在看見在其他研究域的預付款如何可以為塑造的疾病一般使用」，說 Compte。 「到目前為止，塑造途徑的小說被限制了對一個特定疾病或說明的一個特殊級別」。

設計也許被限制到例如這個分子級別或蜂窩電話級別。 ESF 討論會顯示了可能從從不同的級別的集成的數據獲得的福利。 這可能提供更加詳細和更加靈活的設計，以更大功率識別疾病的原因和預測可能的治療今後。

然而，一個潛在問題，當建立複雜的疾病塑造運行在不同的級別時是他們可以變得太複雜，在缺乏足够的數據為所有有用的分析。 這可以通過選擇仅對應於實驗數據實際上存在的一個更加簡單的設計解決。 聽到的這次討論會的代表一旦 MS，這個設計的選擇如何可能調整到數據，做最佳的使用實際實驗結果在一個特殊研究中獲得了，按照說明由傑斯珀 Tegner，別的共同convenor ESF 討論會，從動脈粥樣硬化研究單位在分子醫學 Karolinska 學院中心 (CMM) 在斯德哥爾摩，瑞典。

「有在 MS 的一個扣人心弦的介紹」， Tegner 說。 「免疫系統為女士明顯地是中央的。 然而，一旦 MS 的竅門是表示免疫系統的不同方面根據可用的數據。這個目的不將塑造整個免疫系統。 一有趣抽象度是的基於作用者的塑造的介紹作為作用者被管理的各自的細胞，因而省略細胞內機械 MS」。 換句話說，細胞的詳細內部工作可能在這種情況下忽略，因為那將做被過分複雜化的這個設計，與在不同的級別的不足的數據導致所有有用的答案。

在其他實驗，關於基因表達的變化水平的數據得到了，要求非常與圖形網絡的不同的設計。 這些顯示了基因表達的模式與一個特殊疾病相關，例如女士。

計算機為主的數學疾病設計謊言的另外重要的應用在學習癮現象對藥物例如尼古丁和幫助的調節衝突理論，如同 Compte 指出了。 「尼古丁上癮神經生物學是一個熱烈辯論的域。 特別是，有關於怎樣的二張角逐的視圖神經元和他們的連接數在皮質下的中堅力量是受尼古丁的影響的。 此計算機模型允許我們調節從體外和活體內實驗得到的明顯矛盾的結果和因而提供一個唯一理論上的建議尼古丁如何影響在腦子的神經細胞的電路并且導致癮，兼容以多數可用的實驗結果」。

Tegner 和其他在這次討論會確信大廈多重數學模型的一個連貫結構根據可用的數據將導致改善對許多疾病和條件的瞭解例如毒癮。 這反過來，能導致改善療法。

http://www.esf.org