進化生物学の陰謀的で新しい理論に従う性のユーティリティは、遺伝子のセットされるちょうど 1 つの細目と照るよりもむしろ他の多くのパートナーとよく遊ぶ遺伝子を促進する機能であるかもしれません。
国家科学院のジャーナル進行で衝突 11 月 24 日の難しさの発展の生物学者のの記述されている遺伝の mixability のこの考えは週理解の性、とりわけ集団遺伝学およびダーウィンの適者生存の信念に於いての役割で持っていました。
「それは専門家に勝っている一般論者です」クリストス Papadimitriou をペーパーの、バークレーおよび共著者カリフォルニア大学のコンピュータサイエンス学部教授言いました。
「過去世紀、の間に頻繁に有性生殖がずっと自然淘汰の下でどうかして適性の増加をべきであることが、原因となる遺伝子の 「ベスト」の組合せの促進する」言いました主執筆者 Adi Livnat、カリフォルニア州立大学バークレー校の電気工学およびコンピュータ・サイエンスの部で基づいてミラー協会の博士研究員を仮定されています。 「しかし合意はこれが実際にどのように働くことができるかかどうか、そして達されませんでした。 1 つは異なった個人からの遺伝子をひとつにまとめることによって、有性生殖が遺伝子ことをの非常に正常な組合せを作成できること、例えば考えるかもしれません。 しかしちょうど有性生殖は遺伝子のその非常に正常な組合せを作成するので、また次世代のそれを壊すことができます」。
性は実際に人口の適性の増加を妨害できることそれが種のすべての方法を渡る再生の支配的な形式にどのようにの残ることができるか質問を上げます。 性は - コアで遺伝的に一義的な子孫を作成する異なった個人からの遺伝子のマージ - 人間からのプラント多くの菌類へへ生殖選択方式です。 再生のこの形式は改革の点では何かを、正しくしたにちがいありません。
有性生殖が人口の平均適性を高めるという仮定から変わって、研究者はさまざま異なった組合せを渡ってよく行う遺伝子の能力を表すために 「mixability」を呼出す新しい測定を思い付きました。 彼らは確立した人口遺伝フレームワーク内のいくつかのシナリオの mixability の測定をテストしました。
彼らは目的が遺伝子の特によい組合せを見つけることによって適性を最大化することならことが有性生殖より大いに速いレートで人口の番号を高める無性生殖 - - とてもよく作業分りました。
それに対して、組み変えのプロセスおよび染色体の分離による有性生殖は、強くあらゆる 1 つのよい組合せよりもむしろ多くの異なった変化でよくはたらく遺伝子を支持します。 その眺めでは、著者はどれだけうまくあらゆる 1 つの特定の組合せで行うかよりもむしろどれだけうまく平均で行うか、同じ遺伝子の対立遺伝子互いに競います基づいて書きました。
「改革のプロセス中にことに注意することは重要です、いつも増加しないけれども、 mixability 値の増加は」ペーパーの共著者を進化生物学のスタンフォード大学そして世界的に有名な理論家の生物学の教授言いましたマーカスフェルドマン。 「たくさんの可変性が人口から」。は失われるので私達が発展の流動性に興味がある、結局は、私達の mixability 値は実際に減るかもしれませんので私達が取るアプローチ通常と異なって
そうとしても、有性生殖にペーパーでモデルに従って無性生殖と、比較される mixability のための大きい利点があります。
独創的な比較だった最初にようであるかもしれないものがで有性生殖に標準的なポートフォリオのバランスをとり直すことと共通して何かが、説明された Livnat 定期的にあります。
「毎年お金がおよび無くなったお金が、ポートフォリオの成長率一定時間にわたり平均される在庫に再割当てされてよく行った在庫から取られればと」、彼は言いました。 「類推的に、有性生殖は 1 つの組合せから、多重生成の間に最大性能よりもむしろ遺伝子型を渡る平均パフォーマンスに」。遺伝子の成功を結ぶことができる別のものに遺伝子をある意味では移動することを伴ないます