Ogni anno, decine di migliaia di donne muoiono nell'UE da cancro cervicale perché la malattia non è diagnosticata e non trattata abbastanza presto ad un mettere in scena. Uno sforzo di ricerca Europeo pluridisciplinare pianificazione cambiare quello.
Metà di tutti i 60.000 nuovi casi di cancro cervicale diagnosticati in Europa che questo anno risulterà essere incurabile e che provoca la morte del paziente e una simile percentuale delle centinaia di migliaia di donne ha diagnosticato la volontà mondiale egualmente per morire.
Per avere tutto l'impatto su queste statistiche, i ricercatori medici hanno bisogno dell'accesso ai gran quantità dei dati sulle vittime di cancro cervicale, l'ordinamento dei dati raccolti ed analizzati in cui l'Associazione medica di chiamata dei professionisti Studia.
Grazie al lavoro 2008 dello scienziato d'Estrazione Nobel, lo zur Hausen di Harald, sappiamo che il cancro cervicale è causato dal virus di papilloma umano (HPV). Ma non ogni donna infettata con il virus sviluppa la malattia, mentre alcuni di coloro che la sviluppa reagiscono al trattamento ed altri non fanno. C'è egualmente la complicazione che ci sono molte varianti differenti di HPV e non tutti causano il cancro.
Per provare e capire queste discrepanze in pazienti differenti e che cosa le cause di origine sono, è necessario da esaminare tante informazioni come possibile circa altrettanti pazienti come possibile provare ed identificare i fattori comuni. Gli Studi di Associazione fanno questo studiando i dati clinici dalle prove dell'ospedale, dati di stile di vita come cibo, fumare ed abitudini sessuali e dati genetici. Egualmente paragonano i dati a quello dai pazienti in buona salute non infettati dal virus.
Collegamenti di Pezzo Fucinato fra gli ospedali
Finora, queste prove sono state intraprese generalmente alle diverse cliniche ed ai centri medici in cui i ricercatori hanno avuti soltanto accesso ai dati riguardo ai dieci o forse ai centinaia di pazienti. Ai il progetti fondato a UE di AIUTO sono stati installati per fucinare i collegamenti tecnologici fra il piombo dei centri medici che si specializzano nella diagnosi e nel trattamento di cancro cervicale, per permetterli di dividere i dati e per creare così un archivio dati molto più grande.
Dice il Professor Pericle Mitkas del coordinatore di progetto del Centro per la Ricerca e la Tecnologia - l'Istituto della Grecia, dell'Informatica e della Telematica, Salonicco: “Che Cosa stiamo provando a fare è permettere i ricercatori medici che lavorano negli ospedali dello specialista e nei centri medici per usare ogni altri dati e combina i dati in un più grande raggruppamento per lavorare con.„
Mentre questo può sondare logico e facile, dentro pratichilo non è. “Il problema è, formati differenti di usi di ogni ospedale, norme differenti per la memorizzazione dei dati, anche per esattamente le stesse prove. Anche all'interno degli ospedali, ogni medico potrebbe avere suo proprio modo di fare le cose,„ dice Mitkas.
La sfida è soprattutto l'IT uno, ma richiede a medici dalle varie discipline - ricercatori, microbiologi e genetisti ai centri differenti - di acconsentire per adottare le pratiche comuni affinchè il sistema lavori.
Acconsentendo su una terminologia comune
“Forse il più grande risultato del progetto fin qui è stato di ottenere medici, i biologi molecolari e gli informatici sedentesi intorno ad una tabella e parlanti l'un l'altro e linguaggio tecnico di ciascuno definitivo di comprensione,„ dice Mitkas.
Ci sono tre ospedali in questione nella fase iniziale del progetto, dalla Grecia, dalla Germania e dal Belgio. Mitkas dice che era egualmente un risultato per chiamare i medici da queste istituzioni acconsentiree “la terminologia comune, il terreno di intesa e una visualizzazione comune su come rappresentare i dati ed accedergli.„
Con questi accordi sul posto, il gruppo ha sviluppato una piattaforma software del prototipo che assicura che i ricercatori ottenessero i dati riferiti di nuovo loro in un simile formato e nel modo esatto in cui è stato richiesto. “Facciamo questo mediante la rappresentazione semantica, che i mezzi noi definiscono un'interpretazione ad ogni valore per aiutare il computer a capire a che cosa ogni valore si riferisce,„ Mitkas spiegano.