每年，因为这个疾病及早没有被检测并且没有对待在足够的阶段，数万名妇女在从子宫颈癌的欧盟中中断。 一个多重学科的欧洲研究工作计划更改那。
在欧洲诊断的一半子宫颈癌所有 60,000 个新的病例今年将证明无可救药的并且导致患者的死亡，并且数十万名妇女的相似的百分比也诊断全世界意志中断。
要造成对这些统计数据的所有影响，医疗研究员愿意需要对巨额的存取关于子宫颈癌受害者的数据，在什么收集和分析的类数据医疗专业人员购买权关联学习。
由于工作 2008 获得诺贝尔奖的科学家，哈拉尔德 zur Hausen，我们知道子宫颈癌是由人乳头状瘤病毒造成的 (HPV)。 但是没有每名妇女感染病毒开发这个疾病，而开发它的一些那些人对处理起反应，并且其他不。 也有复杂化有 HPV 许多不同的变形，而不是所有导致癌症。
要尝试和了解这些差异用不同的患者，和什么起因是，检查同样多信息尽可能关于许多名患者作为可能尝试和识别公因子是必要的。 关联研究通过学习从医院测试的临床数据执行此，生活方式数据例如吃，抽烟和性习性和基因数据。 他们也数据与那个比较从病毒没传染的健康患者。
医院之间的锻件连结
直到现在，这些测试一般执行在各自的诊所和或许研究员只得以进入对数据的关于十倍或数百患者的治疗中心。 EU 协助项目被设置建立导致专门化子宫颈癌的诊断和处理的治疗中心之间的技术连结，给他们共享数据和因而创建更大的数据仓库。
Pericles Mitkas 教授说研究和技术 - 希腊、信息学和远程信息处理学院，塞萨罗尼基中心项目协调人： “什么我们设法执行是允许工作在专家医院和治疗中心的医疗研究员使用每其他的数据，并且结合数据到一个更大的池运作与”。
当这可能听起来逻辑和容易时，请实践它不是。 “这个问题是，每家医院用途不同的格式，存储数据的不同的规律，甚而为同一个测试。 在医院内，每位医生也许有做事他们自己的方式”， Mitkas 说。
这个挑战是主要 IT 一，但是它要求从多种学科的遗传学家医生 - 研究员、微生物学家和在不同的中心 - 同意采用普遍做法的这个系统到工作。
对一个公用术语达成协议
“或许这个项目的最巨大的成绩迄今是获得医生、分子生物学家和彼此联系的计算机学家坐在表附近和，并且终于了解的彼此的技术语言”， Mitkas 说。
有进入项目的最初的阶段介入的三家医院，从希腊、德国和比利时。 Mitkas 说它也是成绩使医生从这些机构赞成 “公用术语、共同基础和一张公用视图关于怎样表示数据和存取它”。
以到位这些协议，这个小组发展了保证的还原软件平台研究员获得数据报告回到他们以一个相似的格式和用请求的确切的方式。 “我们由语义表现执行此，平均值我们分配解释到每个值帮助计算机明白什么每个值是指”， Mitkas 解释。
“我们也实现主观值的解释象 ‘高危险’和 ‘低风险的’， ‘严重的案件’和 ‘非严重的案件’和在医生提供的一套医疗规律基础上告诉计算机的使用 inferencing 的技术哪些结果比其他有效。 切片检查结果，例如，比试纸测试结果决定性，并且可以指向试纸测试没有显示的前癌症阶段”。
非常地膨胀的数据库
与三家医院一起使用，协助还原平台现在允许研究员对千位的存取患者的记录在三家医院的妇科学和产科学部门，包括每年测试的结果对所有妇女的，不仅仅那些被传染。
“我们添加额外的功能，当我们去，但是至少医生现在需要某事从事与，并且评估”， Mitkas 说。
这个项目最近主持了平台被引入给某些从在欧洲附近的主导的子宫颈癌专家的一个会议，并且他们很被铭记了他们同意添加他们的数据到协助池。
将来，在此项目完成的这个工作可以被运用于癌症的其他类型，当那些调整是需要的应付的这个软件用不同的数据集， Mitkas 建议。 并且没有理由平台为什么不可能使用与其他疾病类型例如心血管，他说。
“进一步在这条线路下，了解影响它向这个疾病的路径和系数将帮助各自的医生诊断它前，通过产生方向防止它他们的患者和将治疗这个疾病的开发的药物或者程序。 但是协助是为医疗研究员的主要一个工具，并且他们的研究的结果将有益于所有妇女”， Mitkas 推断。
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