每年，因為這個疾病及早沒有被檢測并且沒有對待在足够的階段，數萬名婦女在從子宮頸癌的歐盟中中斷。 一個多重學科的歐洲研究工作計劃更改那。
在歐洲診斷的一半子宮頸癌所有 60,000 個新的病例今年將證明無可救藥的并且導致患者的死亡，并且數十萬名婦女的相似的百分比也診斷全世界意志中斷。
要造成對這些統計數據的所有影響，醫療研究員願意需要對巨額的存取關於子宮頸癌受害者的數據，在什麼收集和分析的類數據醫療專業人員購買權關聯學習。
由於工作 2008 獲得諾貝爾獎的科學家，哈拉爾德 zur Hausen，我們知道子宮頸癌是由人乳頭狀瘤病毒造成的 (HPV)。 但是沒有每名婦女感染病毒開發這個疾病，而開發它的一些那些人對處理起反應，并且其他不。 也有複雜化有 HPV 許多不同的變形，而不是所有導致癌症。
要嘗試和瞭解這些差異用不同的患者，和什麼起因是，檢查同樣多信息儘可能關於許多名患者作為可能嘗試和識別公因子是必要的。 關聯研究通過學習從醫院測試的臨床數據執行此，生活方式數據例如吃，抽煙和性習性和基因數據。 他們也數據與那個比較從病毒沒傳染的健康患者。
醫院之間的鍛件連結
直到現在，這些測試一般執行在各自的診所和或許研究員只得以進入對數據的關於十倍或數百患者的治療中心。 EU 協助項目被設置建立導致專門化子宮頸癌的診斷和處理的治療中心之間的技術連結，給他們共享數據和因而創建更大的數據倉庫。
Pericles Mitkas 教授說研究和技術 - 希臘、信息學和遠程信息處理學院，塞薩羅尼基中心項目協調人： 「什麼我們設法執行是允許工作在專家醫院和治療中心的醫療研究員使用每其他的數據，并且結合數據到一個更大的池運作與」。
當這可能聽起來邏輯和容易時，请實踐它不是。 「這個問題是，每家醫院用途不同的格式，存儲數據的不同的規律，甚而為同一個測試。 在醫院內，每位醫生也許有做事他們自己的方式」， Mitkas 說。
這個挑戰是主要 IT 一，但是它要求從多種學科的遺傳學家醫生 - 研究員、微生物學家和在不同的中心 - 同意採用普遍做法的這個系統到工作。
對一個公用術語達成協議
「或許這個項目的最巨大的成績迄今是獲得醫生、分子生物學家和彼此聯繫的計算機學家坐在表附近和，并且終於瞭解的彼此的技術語言」， Mitkas 說。
有進入項目的最初的階段介入的三家醫院，從希臘、德國和比利時。 Mitkas 說它也是成績使醫生從這些機構讚成 「公用術語、共同基礎和一張公用視圖關於怎樣表示數據和存取它」。
以到位這些協議，這個小組發展了保證的還原軟件平臺研究員獲得數據報告回到他們以一個相似的格式和用請求的確切的方式。 「我們由語義表現執行此，平均值我們分配解釋到每個值幫助計算機明白什麼每個值是指」， Mitkas 解釋。
「我們也實現主觀值的解釋像 『高危險』和 『低風險的』， 『嚴重的案件』和 『非嚴重的案件』和在醫生提供的一套醫療規律基礎上告訴計算機的使用 inferencing 的技術哪些結果比其他有效。 切片檢查結果，例如，比試紙測試結果決定性，并且可以指向試紙測試沒有顯示的前癌症階段」。
非常地膨脹的數據庫
與三家醫院一起使用，協助還原平臺現在允許研究員對千位的存取患者的記錄在三家醫院的婦科學和產科學部門，包括每年測試的結果對所有婦女的，不僅僅那些被傳染。
「我們添加額外的功能，當我們去，但是至少醫生現在需要某事從事與，并且評估」， Mitkas 說。
這個項目最近主持了平臺被引入給某些從在歐洲附近的主導的子宮頸癌專家的一個會議，并且他們很被銘記了他們同意添加他們的數據到協助池。
將來，在此項目完成的這個工作可以被運用於癌症的其他類型，当那些調整是需要的應付的這個軟件用不同的數據集， Mitkas 建議。 并且没有理由平臺為什麼不可能使用與其他疾病類型例如心血管，他說。
「進一步在這條線路下，瞭解影響它嚮這個疾病的路徑和系數將幫助各自的醫生診斷它前，通過產生方向防止它他們的患者和將治療這個疾病的開發的藥物或者程序。 但是協助是為醫療研究員的主要一個工具，并且他們的研究的結果將有益於所有婦女」， Mitkas 推斷。
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