Berbagai macam faktor-termasuk variabel yang berhubungan dengan perawatan kesehatan dan karakteristik pekerjaan-mempengaruhi risiko kecacatan jangka panjang untuk pekerja dengan cedera punggung, laporan sebuah studi dalam edisi 1 Desember Spine.
Dalam kombinasi, faktor risiko dapat memprediksi risiko kecacatan kronis setelah cedera punggung, dan dapat membantu dalam penargetan pekerja untuk perhatian khusus untuk mencegah kecacatan. Penulis utama adalah Judith A. Turner, Ph.D., dari University of Washington, Seattle.
Para peneliti melakukan wawancara dengan 1.885 pekerja yang mengajukan klaim kompensasi pekerja untuk waktu kerja yang hilang rata-rata tiga minggu setelah mengalami cedera punggung pada pekerjaan. Berbagai macam faktor-termasuk medis, berkaitan dengan pekerjaan, dan psikologis faktor-dianalisis sebagai faktor risiko yang mungkin untuk cacat pada satu tahun setelah cedera.
Tidak mengherankan, para pekerja dengan cedera punggung lebih parah lebih mungkin pada kecacatan setelah satu tahun. Pekerja dengan nyeri menyebar ke dalam keterlibatan kaki-menunjukkan dari akar saraf tulang belakang, atau radikulopati-yang beresiko sangat tinggi.
Risiko cacat juga lebih tinggi bagi pekerja yang dinilai cacat awal mereka lebih tinggi, yang mengalami nyeri di situs yang lebih, dan yang telah cedera sebelumnya menghasilkan lebih dari satu bulan libur kerja. Prediktor signifikan lainnya adalah khusus dari dokter pertama yang terlihat setelah cedera punggung-pekerja yang melihat chiropractor kurang cenderung menjadi cacat pada satu tahun.
Karakteristik pekerjaan tertentu juga mempengaruhi risiko cacat. Risiko lebih rendah bila majikan menawarkan akomodasi (seperti tugas ringan) untuk pekerja pulih dari cedera punggung. Sebaliknya, risiko lebih tinggi untuk pekerja yang dinilai pekerjaan mereka sebagai "sangat sibuk."
Para peneliti gabungan semua faktor yang signifikan dalam model statistik untuk digunakan dalam memprediksi dimana pekerja berada pada risiko tertinggi kecacatan jangka panjang setelah cedera punggung. Model ini 88 persen akurat dalam mengidentifikasi pekerja yang akan dan tidak akan dinonaktifkan setelah satu tahun.