Die neue statistische Methode kombinierte diese übereinstimmende Technik der Paare mit einem Anflug, der als Cluster-randomisierte Experimente bekannt ist. Aus Gründen, die Privatleben umfassen, entscheiden Wissenschaftler in vielen Disziplinen von den Politiken zum öffentlichen Gesundheitswesen jetzt, Cluster von Leuten, eher als Einzelpersonen, entsprechend Imai zu randomisieren. Zum Beispiel randomisieren möglicherweise die Politikwissenschaftler, welche die Wirksamkeit von verschiedenen Wählermobilisierungsstrategien studieren, Haushalte, eher als einzelne Wähler. Forscher des Öffentlichen Gesundheitswesens randomisieren möglicherweise Krankenhäuser eher als Patienten.
Aber, für statistische Gründe, benötigen solche Cluster-randomisierten Experimente eine größere Stichprobengröße. Die Kosten des Leitens einer umfangreichen Bewertung können kostspielig werden. Die neue Methode lässt den Gebrauch von übereinstimmenden Techniken der Paare in Cluster-randomisierten Experimenten als Methode, Policenbewertung effizienter zu machen zu. Imai ist der führende Autor eines Papiers, zum in die Zapfen Statistische Wissenschaft im Laufe des Jahres herauszukommen, die die theoretische Basis des neuen Konzeptes beschreibt.
Imai ist an der quantitativen Sozialwissenschaft interessiert, die statistische Methoden anwendet, um Sozialwissenschaftsprobleme zu analysieren. Mit einem Studenten im Aufbaustudium hat er eine statistische Methode entwickelt, die angewendet werden kann, um optimale Wählermobilisierungskampagnen zu konstruieren. Die Methode kann Kampagnenplaner informieren, über die Baumuster von Wählern erörtert werden müssen, mit denen Methode, wie Besuche von Haustür zu Haustür, Telefonaufrufe oder Postkarten.
Die Forscher waren nicht in der Lage, im bereitgestellten Zeitfeld festzulegen, ob das Mexikanische Programm die Gesamtgesundheit der Leute verbesserte und sie anregte, Behandlung häufiger zu suchen. Sie kommen möglicherweise zurück, damit eine Folgestudie jene langfristigeren Tendenzen nachforscht, sagten die Autoren.
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