Nauwkeurigheid van de LENA Autisme Screen gestegen

LENA Foundation is toegenomen de juistheid van de LENA Autisme Screen (LAS) naar 91 procent voor de kinderen 24 tot 48 maanden. LAS - de eerste automatische en volledig objectief autisme beeldscherm - is nu zo nauwkeurig of nauwkeuriger dan andere autisme-schermen die momenteel beschikbaar zijn voor ouders en artsen.

"We zijn blij met deze sprong in nauwkeurigheid, in het bijzonder aan de vooravond van de lancering van LAS voor ouders van jonge kinderen die willen dat hun kind voor autisme spectrum stoornissen (ASS) scherm," zei Terrance (Terry) D. Paul, voorzitter van de stichting. "LAS is echt revolutionair, omdat de analyse is gebaseerd op geluiden van het kind in de natuurlijke thuisomgeving. Het zal de ouders toelaten om snel en goedkoop scherm kinderen vanaf 24 maanden, waarmee eerdere interventies terwijl het verminderen van de angst van 'niet weten'."

De LAS, gepland voor release in half september, zal ook een automatische scherm voor taal vertragingen, de LAS is geprijsd op $ 200. LAS zal naar verwachting warm worden omarmd door de ouders en artsen in de Verenigde Staten, waar 1 op de 150 kinderen heeft ass en meer dan 5 procent van de kinderen heeft taalachterstand. Ondanks de "autisme epidemie" en het feit dat de American Academy of Pediatrics (AAP), dat kinderartsen scherm kinderen twee keer aanbeveelt voor autisme door de leeftijd van twee, de gemiddelde leeftijd van diagnose is 5,7 jaar. Deze diagnostische lapse telt op aanzienlijk in de financiële en maatschappelijke kosten. De geraamde kosten van de behandeling van een persoon met ASS een leven lang varieert van $ 3,5 tot 5 miljoen dollar, maar met vroege detectie, zoals die mogelijk gemaakt door de LAS, wordt geschat dat de kosten kunnen worden beteugeld door tot twee derde, het verminderen van die range tot $ 1,2 tot $ 1,7 miljoen. Natuurlijk, de verbetering van de kwaliteit van het leven mogelijk door eerdere interventie voor zowel autisme en taalachterstand is niet kwantificeerbaar.

De nieuwe techniek, die een belangrijke impuls in nauwkeurigheid ten opzichte van de eerder aangekondigde telefoon model gegenereerd, is uitgerust met een data-driven cluster benadering die k-means clustering maakt gebruik van te partitioneren van de akoestische ruimte van de functie kind vocalisaties. Het is al vele jaren bekend dat kinderen met ass afwijkingen van de stem en prosodie hebben. Deze verschillen tussen de geluiden van de normaal ontwikkelende kinderen en kinderen met ASS, hoewel zeer moeilijk zich te identificeren met het menselijk oor, kunnen worden geïdentificeerd statistisch met behulp van geavanceerde computer-technologie. De nieuwe techniek werd ontwikkeld op basis van full-naturalistisch dag opnames van kinderen met de diagnose ASS en kinderen zonder ASS.

"Kind vocalisatie afbraak zou kunnen worden gedaan met behulp van een telefoon model of clusters direct afgeleid van kind geluiden", legt Dongxin Xu, Ph.D., directeur van software-en taaltechnologie bij de stichting. "De prestaties van de twee methoden zijn vergelijkbaar als individueel worden toegepast. Wanneer gecombineerd, is de performance aanzienlijk verbeterd. Dit suggereert dat de twee benaderingen vast te leggen verschillende discriminant informatie voor autisme-detectie."

De LENA System bestaat uit geavanceerde processing software en speciaal ontworpen kinderkleding uitgerust met een lichtgewicht LENA Digital Taal Processor (DLP), een kleine, onopvallende digitale recorder. Ontworpen voor gebruik in de natuurlijke thuisomgeving, kan de DLP een besparing van 16 uur van hoge kwaliteit audio, het vastleggen van alle geluiden van een kind als volwassene spraak en andere geluiden.

Advertisement