増加するレナの自閉症スクリーンの正確さ

レナの基礎は子供のために 91% にレナの自閉症 (LAS)スクリーンの正確さを 24 かから 48 か月高めました。 LAS - 最初の自動および全く客観的な自閉症スクリーン - は親および臨床医に現在利用できる他の自閉症スクリーンより正確正確かように今あります。

「私達は自閉症スペクトルの無秩序のための彼らの子供を選別したいと思う幼児の親のための LAS の進水の晩に正確さのこの跳躍と、特に (ASD)」言いました Terrance (、テリー) D. ポールを基礎の大統領感動します。 「LAS は分析が自然なホーム環境の子供の vocalizations に基づいているので偽りなく革命的です。 それはすぐにに 「知らないことの心配を減らしている間親をそして安く 24 か月若い子供を選別するために可能にしまより早い介在を可能にします。」」

9 月中旬以内にリリースのためにスケジュールされた LAS はまた言語発達遅滞のための自動スクリーンを含んでいます; LAS は $200 で値を付けられます。 LAS は暖かく 150 人の子供に付き 1 人に ASD がある子供の 5% 以上言語発達遅滞がある米国の親そして臨床医によって包含されると期待され。 小児科医が 2 の年齢によって自閉症のための子供を二度選別することを小児科 (AAP) のアメリカアカデミーが推薦するという事実および 「自閉症伝染病にもかかわらず」の、診断の平均年齢は 5.7 年です。 この診断経過は財政および社会的な費用でかなり集計します。 寿命にわたる ASD と人を扱う推定費用は $3.5 から $5,000,000 まで及びます; ただし、早期検出と、 LAS によって可能になるそれのような推定されていて費用が 3 分の 2 まで制止することができるとその範囲を $1.2 から $1.7 百万に減らします。 当然、自閉症および言語発達遅滞両方のためのより早い介在によって可能になる生活環境基準の改善は計算できないです。

前に発表された電話モデルと比較された正確さの重要な倍力を生成した新しい技術は子供の vocalizations の音響の特徴空間を仕切るために群がる k 平均を利用するデータ主導のクラスタアプローチを組み込みます。 ASD の子供に声および韻律の異常があることが多くの年の間知られていました。 困難な普通成長の子供の vocalizations と ASD の子供のこれらの違いは、しかし人間の耳によって識別すること非常に高度のコンピュータ技術を使用して統計的に識別することができます。 新しい技術は ASD とおよび ASD なしで子供診断された子供からの自然主義的な全日記録に基づいて開発されました。

「子供 vocalization 分解電話モデルを使用してすることができますまたは子供の vocalizations から直接得られたクラスタは基礎で」はソフトウェアの Dongxin Xu、 Ph.D。、マネージャおよび言語工学を説明しました。 「2 つの方法のパフォーマンスはそれぞれ適用されたとき類似しています。 一緒に結合されたとき、パフォーマンスはかなり改善されます。 これは 2 つのアプローチが自閉症の検出のための別の discriminant 情報を」。捕獲することを提案します

レナシステムは軽量のレナデジタルの言語プロセッサ、小さく、目立たないデジタルレコーダーと合う高度の処理の (DLP)ソフトウェアおよび特に設計されていた子供の衣類から成り立ちます。 自然なホーム環境の使用のために設計されていて、 DLP は子供の vocalizations すべてを、また大人のスピーチおよび他の音捕獲する良質の音声の 16 時間まで保存することができます。

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