Published on September 23, 2009 at 2:20 AM
NIHの助成金は、アメリカの回復と再投資法からの資金を調達している、共同研究者は、ペン医学、シーメンスが含まれています
ラトガース大学二の共同研究は、MRI、または磁気共鳴画像法を用いた前立腺癌の同定の向上を目的としたツールを開発すること340万ドルの研究助成金を受けています。
5年間の助成金は、2009年のアメリカの回復と再投資法(ARRA)から最初の2年間で資金調達で、産業界と学術提携を促進するためのイニシアチブの下に国立衛生研究所により授与された。ラトガーズ大学は、この先駆的な研究でペン医学とシーメンスと協力しています。
ラトガーズ大学とペンシルベニア州立大学の研究者による最近の研究では、強力で、高解像度のMRI技術は、前立腺腺のがん組織を明らかにし、組織が集中している場所を特定できることを示している。放射線科医は、しかし、常に異常に見える視覚的な機能は、癌の成長や良性の変化を示すかどうかわからない。
"この時点で、それはしばしば単に予測や経験に基づいた推測だ"Anant Madabhushi、医用生体工学および助成金のラトガーズ大学主任研究者の助教授。 "MRI技術は、広範な臨床の準備ができる前に、医療専門職は、それが正確かつ一貫して測定値を作ることができると確信する必要があります。"
毎年、米国と診断さ19万新たな症例における前立腺癌から27,000人以上の死亡があります。現在のイメージング技術は、癌組織を区別しないため、診断は、血液、身体検査および針生検におけるPSAレベルに基づいています。 MRIは非侵襲的な診断を提供し、他の情報とともに、医師が最も効果的で最も衰弱させる治療計画のカスタマイズに役立つ可能性を秘めている。
研究助成金の下に、ペンの研究者は癌患者で前立腺腺の磁気共鳴画像を作成し、それらは外科的治療の過程で削除された後、同じ腺から組織サンプルを準備する。ラトガースとシーメンスの研究者は、組織切片のデジタル画像とMRIのビューを整列させるコンピュータ化ツールを開発する。これらのツールは、研究者がより良いがん組織を明らかにし、放射線科医が正確かつタイムリーな診断を支援するためのパターン認識ソフトウェアを開発MRI機能を識別できるようになります。
"これは巨大な複雑な作業であり、"また、ニュージャージー州のがん研究所のメンバーであるMadabhushiは言った。 "我々のツールは、MRIと組織像のサイズは、切片のプロセスで結像されるが失われた組織、または腺の変形による組織のサンプル画像とは異なる形をしたMRI画像の変化を考慮する必要があります。"
シーメンスは、追加の調査を実施し、診断ツールや手法を開発するときに使用するために科学者のためのソフトウェアパッケージに研究のツールを洗練していきます。
現在の研究助成金は、前立腺に焦点を当てているが、Madabhushiは同じツールが乳がんやがんの他の形態のイメージングに適応できると考えています。
ARRA資金調達は、ラトガーズ大学で3つの新たなポスドク研究員の雇用を支援し、画像の収集と管理を行うためにペン1つの位置しています。研究データは、さらなる調査のための公に利用可能になります。
との共同主任研究者ジョンEトマシェフスキ、病理学と検査医学の教授、およびマークローゼン、助手、医学のペンシルバニア大学の研究者は、主任研究員マイケルフェルドマン、病理学と検査医学及び病理学情報のメディカルディレクターの准教授が含まれています放射線科の教授。
ソース: ラトガース大学
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