الباحثين وضع جديد الشبكات العصبية التنظيم الذاتي للتطبيق في مجال الاستشعار عن بعد

Published on March 26, 2010 at 8:57 AM · No Comments

البحوث المتقدمة في مدرسة الحوسبة "جامعة بوليتيكنيكا دي مدريد" جلبت لنا خطوة كبيرة أقرب إلى تطبيق الشبكات العصبية التنظيم الذاتي في مجال الاستشعار عن بعد.

أن تكون أكثر دقة، وضعت هذه البحوث التنظيم الذاتي عصبونية التدريب ومرئيات خوارزميات جديدة للتطبيق في الاستشعار عن بعد، توليد نماذج مبسطة لكميات كبيرة من المعلومات متعددة الأطياف.

الشبكات العصبية نماذج رياضية مستوحاة من تشغيل الشبكات العصبية البيولوجية. الآن تطبيقها عبر طائفة واسعة من التخصصات لحل طائفة واسعة من المشاكل. واحد من النماذج عصبونية الأكثر استخداماً ما يعرف خريطة التنظيم الذاتي.

الاستشعار عن بعد هو انضباط معنية بالحصول على معلومات عن سطح الأرض دون الدخول في احتكاك مع الكائن تحت المراقبة. تطوير أدوات لتحليل ومعالجة الصور المتعددة الأطياف ألقت أجهزة استشعار أقمار صناعية على متن السفينة قد مهد الطريق أتمتة المهام التي يمكن أن أمر غير عملي.

حجم البيانات الكبيرة

المشكلة الرئيسية المتصلة الاستشعار عن بعد هو الحجم الكبير للبيانات متعددة الأبعاد التي قد يتعين إدارتها. التنظيم الشبكة العصبية، وعلى وجه التحديد النموذجي في كوهونين، قد أثبت أنه أداة متعددة ومفيدة لتحليل البيانات الاستكشافية.

ولكن نموذج كوهونين لبعض، الدرجة الأولى المتعلقة بالهندسة المعمارية، القيود. وادي ذلك إلى ظهور أنواع جديدة من خرائط التنظيم الذاتي، مثل نموذج هياكل الخلية تنمو (الرابطة)، أن التصدي لهذه القضايا.

استخدام نموذج النظام العالمي للمراقبة، يمكن تصور علاقات أنماط إدخال المعلومات دون قيود الطبولوجيا كوهونين في نموذج. على الجانب السلبي، على الرغم من ذلك، بعض المعلمات التدريب من الصعب تكوين، وكما، حتى إذا لم يتم تعيين قيم ثابتة، ليس من الواضح ما نطاق القيم المسموح بها لهذه الأنماط.

خوارزمية جديدة
باقتراح النظام العالمي للمراقبة نموذج تدريب خوارزمية جديدة التي يحسن هذا طبولوجيا شبكة المدخلات الفضاء تناسب، والبحوث المتقدمة في مدرسة الحوسبة يأتي أقرب إلى حل هذه المشكلة.

تعديل الخوارزمية النظام العالمي للمراقبة يجعل هذا النموذج عصبونية سهلة الاستخدام لإنشاء نماذج مبسطة من الكم الهائل من المعلومات المتعددة الأطياف المرتبطة عادة بميدان الاستشعار عن بعد.

بهدف استغلال هذا النموذج في مجال الاستشعار عن بعد، وضع مشروع بحوث عدة أساليب التصور القائم على النظام العالمي للمراقبة معلومات متعددة الأبعاد، فضلا عن عدد من شبكة سمها تقنيات للتصنيف سيميسوبيرفيسيد ودون إشراف أو عمليات متعددة الأطياف تقدير المتغير القائم على المعلومات. بالإضافة إلى ذلك، وكجزء من البحوث، وضعت عدة تدابير تكيف النظام العالمي للمراقبة لتقييم نوعية شبكة المدربين.

تم تطبيق المنهجية المتقدمة عبر طائفة من المواضيع الساخنة في مجال الاستشعار عن بعد، مثل تصنيف يغطي الأراضي في عمليات سيميسوبيرفيسيد وتحت الإشراف، وتقييم نوعية التدريب مجالات اختيار، وتقدير المتغيرات المادية من تغطيات المائية أو تحليل صلاحية مؤشر الطيفية للصور ذات السمات الخاصة.

التطبيق إلى مناطق أخرى

تجعل الميزات المتقدمة الأدوات المنهجية المقترحة أداة مفيدة جداً في حقول البحوث الأخرى التي يتعين أن إدارة المعلومات متعددة الأبعاد، مثل الاستشعار عن بعد،.

ولهذا السبب، شمل هذا البحث تجارب تتعلق بإدارة حبلا الحمض النووي، فضلا عن معالجة البيانات الطبية المتعلقة بالمتغيرات الحركية من يمشي مشيه في الأطفال. وهذا عمل للتحقق من صحة المنهجية المتقدمة.

المصدر مدرسة الحوسبة "جامعة بوليتيكنيكا دي مدريد"

Read in | English | Español | Français | Deutsch | Português | Italiano | 日本語 | 한국어 | 简体中文 | 繁體中文 | العربية | Nederlands | Finnish | हिन्दी | Русский | Svenska | Polski