測試肥胖病和風險系數的空間圖案的研究員

南達科他州立大學研究員使用空間的分析工具測試全國性數據為在什麼的答案影響肥胖病。

「我們可以識別，并且映射其中一些地區或 『熱點』到處肥胖病」，邁克爾 Wimberly 副教授說 SDSU 的地理情報學成就卓越中心。 「根本地什麼我們要執行是解釋什麼某些驅動器是」。

SDSU 博士後 Akihiko Michimi，研究與 Wimberly 的項目，說一個閃耀炫目地區區別是肥胖病的費率是高在許多農村南美國，但是低在農村西部和在新英格蘭狀態。

Michimi 和 Wimberly 的第一個期刊文章關於這個研究在防疫美國日記帳上出版 6月 29日。

SDSU 研究下決心映射肥胖病的空間圖案，并且在全國範圍內風險系數通過使用從電話調查的性能上的風險系數監視系統數據由疾病控制預防中心每年編譯了。 BRFSS 數據包括嚮問題自報告了高度和重量，以及應答者的答復關於他們的體育活動的級別和關於水果和蔬菜衝減。

「使用 BRFSS 的好處與各種各樣的其他數據來源比較是我們可以獲得牆到牆的國家覆蓋範圍。 他們在美國的每個縣實際上執行抽樣」， Wimberly 說。 「如此我們可以映射事情，首先，并且我們可以也使用多種空間的統計數據檢驗關於什麼的假設肥胖病、體育活動、水果和蔬菜衝減環境相互關係是在國家級與是局限化的其他研究相對」。

例如， SDSU 分析向顯示 Great Plains 的農村南部和部分有是實際上活躍的在他們的業餘時間人的低比例，而農村西部、新英格蘭和上面的中西部有高比例。

當分析數據為另一個系數 - 成人消耗水果和蔬菜的五次或更多的比例每天 - 時研究員查找南部的西海岸、新英格蘭和部分有最高的比例。 但是更低的密西西比谷、 Great Plains 和中間阿巴拉契亞人山區域有低比例。

Michimi 和 Wimberly 說在研究的一個當前想法是在社團的系數可能設置 「提升肥胖病的 obesogenic 環境」 -，如果系數勸阻體育活動或鼓勵吃錯誤的類食物，例如。

他們在追蹤研究中當前測試的其中一個角度是這個可能性從超級市場的距離 - 存取可能的指示符對滋補食物的而不是高度被處理的，較不健康食物 - 可能扮演角色。

對從 48 接觸美國的數據的 SDSU 的初步的分析向顯示肥胖病的概率增加了與從超級市場的距離，而水果和蔬菜五個或多個服務的衝減每天減少了。 這個研究也顯示了出大市區之間的清楚的區別和稀疏填寫了鄉區。

「有時人們必須駕駛 25 或到的 30 英里超級市場或副食品商店」， Michimi 說。 「但是東海岸或西海岸的大城市有高人口密度。 如果他們有很大數量的人員，他們有很大數量的存儲。 因此距離到超級市場一般來說是，更短與距離比較到 Great Plains 的超級市場」。

Wimberly 說沒有關於什麼的容易的答復對肥胖病負責。 但是分析它與地理工具能使一些較不明顯的系數可視。

「這張地理透視圖打開一唯一視窗。 查看映射，人們與模式關連非常直觀，并且它確實摧化很多新的想法，想法，假說。 那是什麼我們是指作為 『試探性空間的數據分析』的功率與數據一起使用使用允許我們戲弄從基礎噪聲和使用那的實際空間的趨勢作為方法假說生成的統計技術。 我們可以也合作數據的複合源到實際上關於基礎關係的測試假說」。

來源： 南達科他州立大學